一、前言
二、OpenCV的操作图像
我们先来看一些基本操作。首先我们需要安装OpenCV，执行下面语句：
pip install opencv-python
之后就可以使用了。
2.1、读取和显示
我们直接看代码：
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("1.jpg")
# 显示图片
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
其中waitKey是等待输入的函数，因为imshow之后显示一瞬间，所以我们需要调用它。而destroyAllWindows是释放窗口。
2.2、灰度转换
灰度转换就是将图片转换成黑白图片（灰色），这样可以方便我们处理像素。代码如下：
impo<i>本文来源gaodai$ma#com搞$代*码网2</i>rt cv2
img = cv2.imread("1.jpg")
# 灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我们还可以直接以灰度形式读入：
import cv2
# 以灰度形式读入
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
2.4、获取图片尺寸并修改尺寸
我们直接看代码：
import cv2
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
# 获取图片的高宽
h, w = img.shape
# 缩放图片
res = cv2.resize(img, (w//2, h//2))
因为img的shape属性是一个元组，所以我们可以直接自动拆包。
然后调用cv2.resize函数，第一个参数传入图片，第二个参数传入修改后的尺寸。
2.5、绘制文字
绘制文字我们需要调用cv2.putText函数，代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
# 绘制文字
cv2.putText(
# 背绘制的图片
img,
# 要绘制的文字
'Hello',
# 文字左下角的坐标
(100, 500),
# 字体
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
# 字体大小缩放
20,
# 文字颜色
(0, 0, 0),
# 文字粗细
10
)
我们只需要注意这些参数就好了。
2.6、读取视频
读取视频的操作一般是通用的，代码如下：
import cv2
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')
# 获取视频的帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 循环读取图片的每一帧
while True:
# 读取下一帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
else:
pass
cap.release()
上面我们获取的视频的帧，在写入视频的时候我们需要用到。
2.7、写入视频
写入视频的操作也是常规代码：
import cv2
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
writer = cv2.VideoWriter('11.mp4', fourcc, fps, (w, h))
# 写入视频
writer.write(frame)
***
write.release()
有了这些知识，我们就可以开始下一步工作了。
三、像素映射成字符
对于只有一个通道的图片，我们可以把它当成一个矩形，这个矩形最小单位就是一个像素。而字符化的过程就是用字符替代像素点的过程。所以我们要遍历图像的每个像素点，但是我们应该用什么字符取代呢？
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转载请注明原文链接：Python生成字符视频的实现示例
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