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TensorFlow人工智能学习数据填充复制实现示例

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 17次浏览 已收录 0个评论
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1.tf.pad()

该方法能够给数据周围填0,填的参数是:需要填充的数据来&源gao@dai!ma.com搞$代^码%网+填0的位置

填0的位置是一个数组形式,对应如下:[[上行,下行],[左列,右列]],具体例子如下:

 较为常用的是上下左右各一行。

给图片进行padding的时候,通常数据的维度是[b,h,w,c],那么增加两行,两列的话,是在中间的h和w增加:

2.tf.tile()

该方法可以复制数据,需要填的参数:数据,维度+对应的复制次数。

broadcast_to = expand_dims + tile,通常情况下,只要操作符合broadcast原则就可以,连broadcast_to这个操作都不需要用,就会自动扩展并复制进行操作。

以上就是TensorFlow人工智能学习数据填充复制实现示例的详细内容,更多关于TensorFlow数据填充复制的资料请关注搞代码其它相关文章!


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