大家好，我是小F～
条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。
虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。
棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。
下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。
使用到的是我国1949到2019年
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，历年的出生人口数据，数据来源国家统计局。
首先读取一下数据。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
结果如下。
数据集很简单，每行都只有一个年份和一个值。
先绘制一个带有每年数值的条形图。
# 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show()
两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。
下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。
给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。
并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。
# 新建画布 fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(12, 8)) # 年份数 n = len(df) # 颜色设置 colors = ['black'] + ((n-1)*['lightgrey']) plt.bar(df.Year, df.value, color=colors) plt.scatter(df.Year, df.value, color=colors) plt.show()
得到结果如下。
颜色已经修改成功，还需要调整一下条形图的宽度以及顶部圆圈的大小。
# width: 条形图宽度 s: 散点图圆圈大小 plt.bar(df.Year, df.value, color=colors, width=0.2) plt.scatter(df.Year, df.value, color=colors, s=10) plt.show()
结果如下。
比起先前的蓝色条形图图表，棒棒糖图表确实是好看了不少。
除了用条形图来绘制棒棒糖图表，还可以使用线条，这样整体的宽度会更加一致。
X将Year(年份)数据作为起点和终点，Y以-20和各年份数据作为起点和终点。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
# 新建画布
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(12, 8))
# 年份数
n = len(df)
# 颜色设置
colors = ['black'] + ((n-1)*['lightgrey'])
# 使用线条
for idx, val in df.iterrows():
plt.plot([val.Year, val.Year],
[-20, val.value],
color=colors[idx])
plt.show()
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转载请注明原文链接：如何用Python绘制棒棒糖图表
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