从一段指定的字符串中，取得期望的数据，正常人都会想到正则表达式吧？
写过正则表达式的人都知道，正则表达式入门不难，写起来也容易。
但是正则表达式几乎没有可读性可言，维护起来，真的会让人抓狂，别以为这段正则是你写的就可以驾驭它，过个一个月你可能就不认识它了。
完全可以说，天下苦正则久矣。
1. 真实案例
拿一个最近使用 parse 的真实案例来举例说明。
下面是 ovs 一个条流表，现在我需要收集提取一个虚拟机（网口）里有多少流量、多少包流经了这条流表。也就是每个 in_port 对应的 n_bytes、n_packets 的值 。
cookie=0x9816da8e872d717d, duration=298506.364s, table=0, n_packets=480, n_bytes=20160, priority=10,ip,in_port="tapbbdf080b-c2" actions=NORMAL
如果是你，你会怎么做呢？
先以逗号分隔开来，再以等号分隔取出值来？
你不防可以尝试一下，写出来的代码应该和我想象的一样，没有一丝美感而言。
我来给你展示一下，我是怎么做的？
可以看到，我使用了一个叫做 parse 的第三方包，是需要自行安装的
$ python -m pip install parse
从上面这个案例中，你应该能感受到 parse 对于解析规范的字符串，是非常强大的。
2. parse 的结果
parse 的结果只有两种结果：
1.没有匹配上，parse 的值为None
>>> parse("halo", "hello") is None
True
>>>
如果匹配上，parse 的值则 为 Result 实例
>>> parse("hello", "hello world")
>>> parse("hello", "hello")
<Result () {}>
>>>
如果你编写的解析规则，没有为字段定义字段名，也就是匿名字段， Result 将是一个 类似 list 的实例，演示如下：
>>> profile = parse("I am {}, {} years old, {}", "I am Jack, 27 years old, ma<strong style="color:transparent">本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码*网/</strong>le")
>>> profile
<Result ('Jack', '27', 'male') {}>
>>> profile[0]
'Jack'
>>> profile[1]
'27'
>>> profile[2]
'male'
而如果你编写的解析规则，为字段定义了字段名， Result 将是一个 类似 字典 的实例，演示如下：
>>> profile = parse("I am {name}, {age} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male")
>>> profile
<Result () {'gender': 'male', 'age': '27', 'name': 'Jack'}>
>>> profile['name']
'Jack'
>>> profile['age']
'27'
>>> profile['gender']
'male'
3. 重复利用 pattern
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转载请注明原文链接：不需要用到正则的Python文本解析库parse
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