深度学习环境搭建anaconda+pycharm+pytorch的方法步骤

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本文将详细介绍一下如何搭建深度学习所需要的实验环境.
这个框架分为以下六个模块

显卡

简单理解这个就是我们常说的GPU,显卡的功能是一个专门做矩阵运算的部件,用于显示方面的运算,现在神经网络中绝大操作都是对矩阵的运算,所以我们当然可以将显卡的矩阵运算功能应用起来,来提高计算速度.

通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件

cuda是一个扩展包,能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅,它本质上是一套指令集,我们通过这个指令集来使用显卡的矩阵运算操作;

Q:如何查看显卡支持的cuda的最高版本?

下载官网：https://www.anaconda.com/

创建一个虚拟环境：conda create –本文来源gao@daima#com搞(%代@#码@网&n torch(虚拟环境名) python = 3.7

此步骤若出现以下情况：

解决方法：
在创建新的虚拟环境前先输入以下命令。

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda config --set channel_priority flexible

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