最近接了一个比较简单的图像处理的单子，花了一点时间随便写了一下：
数据集客户没有是自己随便创建的：
程序如下：
"""
Code creation time:September 11, 2021
Author:PanBo
Realize function:It mainly realizes the recognition and calibration of fonts with different colors
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
lower_red = np.array([0, 120, 120])
hight_red = np.array([10, 255, 255])
#
lower_black = np.array([0, 0, 0])
height_black = np.array([144, 144, 144])
lower_yellow = np.array([10, 230, 230])
height_yellow = np.array([35, 255, 255])
frame = cv.imread("test.png")
cv.namedWindow("test_image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('test_image', frame)
img_hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask_red = cv.inRange(img_hsv, lower_red, hight_red)
mask_black = cv.inRange(img_hsv, lower_black, height_black)
mask_yellow = cv.inRange(img_hsv, lower_yellow, height_yellow)
cv.namedWindow("mask_red", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("mask_red", mask_red)
cv.namedWindow("mask_black", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("mask_black", mask_black)
cv.namedWindow("mask_yellow", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("mask_yellow", mask_yellow)
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))
mask_yellow = cv.morphologyEx(mask_yellow, cv.MORPH_OPEN, kernel)
cv.namedWindow("mask_yellow_open", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("mask_yellow_open", mask_yellow)
mask_yellow = cv.morphologyEx(mask_yellow, cv.MORPH_CLOSE, kernel)
cv.namedWindow("mask_yellow_close", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("mask_yellow_close", mask_yellow)
mask_black = cv.medianBlur(mask_black, 3)
mask_red = cv.medianBlur(mask_red, 3)
mask_yellow = cv.medianBlur(mask_yellow, 3)
# cv.imshow(" ", mask_green)
cnts1, hierarchy1 = cv.findContours(mask_black, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)
cnts2, hierarchy2 = cv.findContours(mask_red, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)
cnts3, hierarchy3 = cv.findContours(mask_yellow, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in cnts1:
(x, y, w, h) = cv.boundingRect(cnt)
cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 0), 2)
cv.putText(frame, 'black', (x, y-5), font, 0.7, (0, 0, 25）,2）
for cnt in cnts2:
(x, y, w, h) = cv.boundingRect(cnt)
cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
cv.putText(fr<a>本文来源gao($daima.com搞@代@#码8网^</a>ame, 'red', (x, y - 5), font, 0.7, (0, 0, 255), 2)
for cnt in cnts3:
(x, y, w, h) = cv.boundingRect(cnt)
cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
cv.putText(frame, 'yellow', (x, y - 5), font, 0.7, (0, 0, 255), 2)
cv.namedWindow("output", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("output", frame)
cv.waitKey(0)
首先给定字体颜色的上下阈值，然后提取出红色、黑色以及黄色的字体如下所示：
检测出原始图像中存在的红色字体的为四和五
检车出原始图像中存在的黑色字体是一和大
检测出原始图像中存在黄色字体的是七和九
但是通过yellow字体检测的过程中发现有一些椒盐噪声需要去剔除，因此做了一下中值滤波
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转载请注明原文链接：python+opencv实现文字颜色识别与标定功能
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