Python函数式编程之面向过程面向对象及函数式简析

Python 函数式编程

Python 不是纯粹的函数式语言，但你可以使用 Python 进行函数式编程

典型的听君一席话，如听一席话，说白了就是 Python 具备函数式编程的特性，

so，可以借用函数式语言的设计模式和编程技术，把代码写成函数式编程的样子

一般此时我会吹嘘一下，函数式代码比较简洁和优雅~

好了，已经吹嘘完了。

以上内容都属于讲道理的范围，那在 Python 中有哪些适合函数式编程的技能点

又有哪些不适的点呢？

下述 2 点先有个印象就行

优点：生成器表达式，这个后面咱会反复提及，具备很多高阶函数，例如 reduce，map，filter 三巨头。

缺点：没有无限递归等~

如果你去百度 “什么是函数式编程”，很多地方会给出答案

函数式编程：允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。

有道理！

其实函数式编程就是在函数中定义表达式和实现表达式的求职，说白了就是用函数落地你的代码。

看起来好像是废话，它还有一个补充的说明，在函数式编程中要避免状态变化和使用可变对象。

其中避免状态变化 重点要关注赋值语句以及它如何改变状态，因此你在函数式编程中，不会看到 global，nolocal 等内容。

同一案例的不同写法，展示函数式编程

概念与原理都是比较抽象的，咱还是少说概念，这个留到未来你自己总结就好，直接展示源码差异。

计算 1~100 内，计算 5 与 7 的倍数之和

面向过程的写法

count = 0
for num in range(1, 101):
    if num % 5 == 0 or num % 7 == 0:
        count += num
print(count)

在面向过程的写法中，逻辑都是从上向下进行运行的，例如 num 从 1 数到 100，如果对 5 或者对 7 取余等于 0，那表示可以整除，然后将 count 与对应的 num 相加，得到最后的余数。

这种思路是纯面向过程的写法，一般我们学习编程时，首先学会的就是该类写法。

面向对象的写法

该类写法有两种，一种是使用 Python 内置的列表实现，一种是自己声明一个类来实现。

第一种写法：

count = list()
for num in range(1, 101):
    if num % 5 == 0 or num % 7 == 0:
        count.append(num)
print(sum(count))

在上述写法中，变量 count 声明一个 list，即列表对象，但是整理看起来还是有些过程式编程语言的影子。

例如最后的 sum(count) 的使用就有些奇怪，看不出来面向对象的影子。

接下来，咱们创建一个自定义的类，进行逻辑实现。

class My_List_Sum(list):
    def sum(self):
        count = 0
        for n in self:
            count += n
        return count
<a>本文来源gao($daima.com搞@代@#码(网</a>count = My_List_Sum()
for num in range(1, 101):
    if num % 5 == 0 or num % 7 == 0:
        count.append(num)
print(count.sum())

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[搞代码]

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