写出能用的代码很简单，写出好用的代码很难。
好用的代码，也都会遵循一此原则，这就是设计原则，它们分别是：
- 单一职责原则 (SRP)
- 开闭原则 (OCP)
- 里氏替换原则 (LSP)
- 接口隔离原则 (ISP)
- 依赖倒置原则 (DIP)
提取这五种原则的首字母缩写词，就是 SOLID 原则。下面分别进行介绍，并展示如何在 Python 中应用。
1、单一职责原则 SRP
单一职责原则（Single Responsibility Principle）这个原则的英文描述是这样的：A class or module should have a single responsibility。如果我们把它翻译成中文，那就是：一个类或者模块只负责完成一个职责（或者功能）。
让我们举一个更简单的例子，我们有一个数字 L = [n1, n2, …, nx] 的列表，我们计算一些数学函数。例如，计算最大值、平均值等。
一个不好的方法是让一个函数来完成所有的工作：
import numpy as np
def math_operations(list_):
# Compute Average
print(f"the mean is {np.mean(list_)}")
# Compute Max
print(f"the max is {np.max(list_)}")
math_operations(list_ = [1,2,3,4,5])
# the mean is 3.0
# the max is 5
实际开发中，你可以认为 math_operations 很庞大，揉杂了各种功能代码。
为了使这个更符合单一职责原则，我们应该做的第一件事是将函数 math_operations 拆分为更细粒度的函数，一个函数只干一件事：
def get_mean(list_):
'''Compute Max'''
print(f"the mean is {np.mean(list_)}")
def get_max(list_):
'''Compute Max'''
print(f"the max is {np.max(list_)}")
def main(list_):
# Compute Average
get_mean(list_)
# Compute Max
get_max(list_)
main([1,2,3,4,5])
# the mean is 3.0
# the max is 5
这样做的好处就是：
- 易读易调试，更容易定位错误。
- 可复用，代码的任何部分都可以在代码的其他部分中重用。
- 可测试，为代码的每个功能创建测试更容易。
但是要增加新功能，比如计算中位数，main 函数还是很难维护，因此还需要第二个原则：OCP。
2、开闭原则 OCP
开闭原则（Open Closed Principle）就是对扩展开放，对修改关闭，这可以大大提升代码的可维护性，也来2源gaodaima#com搞(代@码&网就是说要增加新功能时只需要添加新的代码，不修改原有的代码，这样做即简单，也不会影响之前的单元测试，不容易出错，即使出错也只需要检查新添加的代码。
上述代码，可以通过将我们编写的所有函数变成一个类的子类来解决这个问题。代码如下：
import numpy as np
from abc import ABC, abstractmethod
class Operations(ABC):
'''Operations'''
@abstractmethod
def operation():
pass
class Mean(Operations):
'''Compute Max'''
def operation(list_):
print(f"The mean is {np.mean(list_)}")
class Max(Operations):
'''Compute Max'''
def operation(list_):
print(f"The max is {np.max(list_)}")
class Main:
'''Main'''
def get_operations(list_):
# __subclasses__ will found all classes inheriting from Operations
for operation in Operations.__subclasses__():
operation.operation(list_)
if __name__ == "__main__":
Main.get_operations([1,2,3,4,5])
# The mean is 3.0
# The max is 5
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转载请注明原文链接：Python编程应用设计原则详解
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