pyspark 操作hive表
pyspark 操作hive表，hive分区表动态写入；最近发现spark动态写入hive分区，和saveAsTable存表方式相比，文件压缩比大约 4:1。针对该问题整理了 spark 操作hive表的几种方式。
1> saveAsTable写入
saveAsTable(self, name, format=None, mode=None, partitionBy=None, **options)
示例：
df.write.saveAsTable("表名",mode='overwrite')
注意：
1、表不存在则创建表，表存在全覆盖写入；
2、表存在，数据字段有变化，先删除后重新创建表；
3、当正在存表时报错或者终止程序会导致表丢失；
4、数据默认采用parquet压缩，文件名称 part-00000-5efbfc08-66fe-4fd1-bebb-944b34689e70.gz.parquet
数据文件在hdfs上显示：
2> insertInto写入
insertInto(self, tableName, overwrite=False):
示例：
# append 写入
df.repartition(1).write.partitionBy('dt').insertInto("表名")
# overwrite 写入
df.repartition(1).write.partitionBy('dt').insertInto("表名",overwrite=True)
# 动态分区使用该方法
注意：
1、df.write.mode(“overwrite”).partitionBy(“dt”).insertInto(“表名”) 不会覆盖数据
2、需要表必须存在且当前DF的schema与目标表的schema必须一致
3、插入的文件不会压缩；文件以part-00….结尾。文件较大
数据文件在hdfs上显示：
2.1> 问题说明
两种方式存储数据量一样的数据，磁盘文件占比却相差很大，.gz.parquet 文件 相比 part-00000文件要小很多。想用spark操作分区表，又想让文件压缩，百度了一些方式，都没有解决。
从stackoverflow中有一个类似的问题 Spark compression when writing to external Hive table 。用里面的方法并没有解决。
最终从hive表数据文件压缩角度思考，问题得到解决。
hive 建表指定压缩格式
下面是hive parquet的几种压缩方式
-- 使用snappy
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
id string,
open_time string
)
COMMENT '测试'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
row format delimited fields terminated by '\001'
STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='SNAPPY');
-- 使用gzip
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
id string,
open_time string
)
COMMENT '测试'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
row format delimited fields terminated by '\001'
STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='GZIP');
-- 使用uncompressed
CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
id string,
open_time string
)
COMMENT '测试'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
row format delimited fields terminated by '\001'
STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='UNCOMPRESSED');
-- 使用默认
CREATE TABLE if <strong style="color:transparent">本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码*网/</strong>not exists ods.table_test(
id string,
open_time string
)
COMMENT '测试'
PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
row format delimited fields terminated by '\001'
STORED AS PARQUET;
-- 设置参数 set parquet.compression=SNAPPY;
转载请注明原文链接：pyspark操作hive分区表及.gz.parquet和part-00000文件压缩问题
