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一、使用字典 dict 统计
循环遍历出一个可迭代对象的元素，如果字典中没有该元素，那么就让该元素作为字典的键，并将该键赋值为1，如果存在则将该元素对应的值加1。
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dist = dict()
for i in lists:
if i in count_dist:
count_dist[i] += 1
else:
<div style="color:transparent">本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码@网*</div> count_dist[i] = 1
print(count_dist)
# {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}
二、使用 collections.defaultdict 统计
defaultdict(parameter) 接受一个类型参数，例如：int、float、str 等。
传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在时，实现一种值的初始化。
defaultdict(int) -- 初始化为0
defaultdict(float) -- 初始化为0.0
defaultdict(str) -- 初始化为''
from collections import defaultdict
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dict = defaultdict(int)
for i in lists:
count_dict[i] += 1
print(count_dict)
# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})
三、List count方法
count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。
使用语法：
# 使用语法 list.count(obj) # 返回次数
统计单个对象次数：
# 统计单个对象次数
aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]
print("Count for 123 :", aList.count(123))
print("Count for abc :", aList.count('abc'))
# Count for 123 : 2
# Count for abc : 2
统计List中每一个对象次数：
test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]
print(test.count("aaa"))
# 4
print(test.count("bbb"))
# 1
test_result = []
for i in test:
if i not in test_result:
test_result.append(i)
print(test_result)
for i in test_result:
print(f"{i}:{test.count(i)}")
'''
4
1
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
aaa:4
bbb:1
ccc:2
ddd:3
eee:1
'''
四、使用集合（set）和列表（list）统计
先用 set 去重，然后循环把每一个元素和对应的次数 list.count(item) 组成元组。
'''
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'''
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_set = set(lists)
print(count_set) # 集合去重
# {1, 2, 3, 'b', 'a'}
count_list = list()
for i in count_set:
count_list.append((i, lists.count(i)))
print(count_list)
# [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]
五、collections.Counter方法
Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。
Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。
计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。
Counter() 对象还有几个可调用的方法：
most_common(n)— TOP n 个出现频率最高的元素elements— 获取所有的键 通过list转化update— 增加对象subtrct— 删除对象- 下标访问 a[‘xx’] –不存在时返回0
import collections
c = collections.Counter('helloworld')
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转载请注明原文链接：5种Python统计次数方法技巧
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