前言
当下，很多深度学习的模型需要高配置的设备来跑，本地的pc可能无法满足要求。所以就需要利用服务器来训练，但是在服务器上操作代码不是很方便。利用Pycharm可以在本地编写/修改代码，能够同步到服务器上，并且能直接在本地利用pycharm运行同步到服务器上的代码。非常的方便。
– 前提
一台装有anaconda的服务器，本地装了专业版的pycharm。
操作步骤
步骤一：在pycharm上使用服务器的python环境
用pycharm任意打开一个项目，从工具栏中选择File?Settings
找到你的项目名称下面的Python Inte本文来源gaodaimacom搞#^代%!码网@rpreter
在这里，选择我们要用的python的解释器。点击下图所示的python Interpreter后面的按钮，然后点击Add，将服务器中Anaconda中的python解释器加入pycharm中。
在host中填入你的服务器的公网IP 然后在Username中填入你的用户名。然后点击Next。
输入你的服务器的访问密码，然后点击Next。
在Interpreter中选择你在服务器中的解释器的位置。找到你在服务器中安装的Anaconda，然后找到bin，再从里面选一个python解释器。然后点击Finsh。
步骤二：同步代码
完成步骤一后便能能用服务器来跑代码了，接下来是让本地的代码能够与服务器上的代码同步。这样我们只需要在本地修改代码，便能自动同步到服务器上。
选择工具栏中的Tools-Deployment-Configuration。
选择SFTP类型，建立SFTP连接，输入服务器ip 和 用户名 密码。建立SFTP连接。然后点击Test Connection测试下是否能正常连接。如正常便会弹出下图。
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转载请注明原文链接：利用Pycharm连接服务器的全过程记录
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