这篇文章主要介绍了Python实现栈和队列的简单操作方法,结合实例形式详细分析了Python栈和队列的原理与简单实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现栈和队列的简单操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
先简单的了解一下数据结构里面的栈和堆：
栈和队列是两种基本的数据结构，同为容器类型。两者根本的区别在于：
stack:后进先出
queue:先进先出
stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的
对于stack我们可以使用python内置的list实现，因为list是属于线性数组，在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然，我们也可以使用链表来实现。
stack的实现代码（使用python内置的list），实现起来是非常的简单，就是list的一些常用操作
class Stack(object): def __init__(self): self.stack = [] def push(self, value): # 进栈 self.stack.append(value) def pop(self): #出栈 if self.stack: self.stack.pop() else: raise LookupError('stack is empty!') def is_empty(self): # 如果栈为空 return bool(self.stack) def top(self): #取出目前stack中最新的元素 return self.stack[-1]
我们定义如下的链表来实现队列数据结构：
定义一个头结点，左边指向队列的开头，右边指来源gaodaimacom搞#^代%!码网向队列的末尾，这样就可以保证我们插入一个元素和取出一个元素都是O(1)的操作，使用这种链表实现stack也是非常的方便。实现代码如下：
class Head(object): def __init__(self): self.left = None self.right = None class Node(object): def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class Queue(object): def __init__(self): #初始化节点 self.head = Head() def enqueue(self, value): #插入一个元素 newnode = Node(value) p = self.head if p.right: #如果head节点的右边不为None #说明队列中已经有元素了 #就执行下列的操作 temp = p.right p.right = newnode temp.next = newnode else: #这说明队列为空，插入第一个元素 p.right = newnode p.left = newnode def dequeue(self): #取出一个元素 p = self.head if p.left and (p.left == p.right): #说明队列中已经有元素 #但是这是最后一个元素 temp = p.left p.left = p.right = None return temp.value elif p.left and (p.left != p.right): #说明队列中有元素，而且不止一个 temp = p.left p.left = temp.next return temp.value else: #说明队列为空 #抛出查询错误 raise LookupError('queue is empty!') def is_empty(self): if self.head.left: return False else: return True def top(self): #查询目前队列中最早入队的元素 if self.head.left: return self.head.left.value else: raise LookupError('queue is empty!')
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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