这篇文章主要介绍了python 非递归解决n皇后问题的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
复杂度可能高了点- – 也没太注意
我想了好久 也找了好久 没看到什么能够用python解决n皇后问题而且不调用递归的 因为我不太能理解递归(尤其是到n层时) 智商受限- –
import copy def check(A,x,y): B=[] flag=True for i in range(len(A)): for j in range(len(A)): if A[i][j]==1: B.append([i,j]) for m in range(len(B)): p = B[m][0] q = B[m][1] if y == q or (x-p)==abs(y-q): flag=False return flag def queen(n): A=[[0 for __ in range(n)] for _ in range(n)] answer=[] for _ in range(n): stack=[[0,_,A]] while stack: judge = 0 obj=stack.pop(-1) x=obj[0] y=obj[1] array=来源gao!%daima.com搞$代*!码$网
obj[2] flag=check(array,x,y) if not flag: while 1: if check(array, x, y): break else: if stack: b=stack.pop(-1) x=b[0] y=b[1] array=b[2] else: judge=1 break if judge==1: break array=copy.deepcopy(array) array[x][y]=1 for m in range(n): if m!=y and m!=y-1 and m!=y+1 and x+1<n : stack.append([x+1,m,array]) # print(array) for j in range(len(array[n-1])): if array[n-1][j]==1: answer.append(array) print(len(answer)) queen(8)
answer中存放的就是最后所有的可行组合
当前解决的是8皇后问题
我的想法是用dfs 在每次搜索时 带上该次搜索需要摆放的位置 x,y,以及待摆放的棋盘 即[x,y,A]
这样不会导致所有的操作都在一个矩阵上进行
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