APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。这篇文章主要介绍了Python定时任务APScheduler的使用,需要的朋友可以参考下
APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。
一、基本架构
- 触发器 triggers：设定触发任务的条件
- 描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发
- 任务存储器 job stores：存放任务，可以放内存(默认)或数据库
- 注：调度器之间不能共享任务存储器
- 执行器 executors：用于执行任务，可设定执行模式
- 将指定的作业提交到线程池或者进程池中运行，任务完成通知调度器触发相应的事件。
- 调度器 schedulers：将上方三个组件作为参数，创建调度器实例执行。
协调三个组件的运行。
二、调度器组件(schedulers)
- BlockingScheduler 阻塞式调度器
调度程序是进程中唯一运行的进程，调用start函数会阻塞当前线程，不能立即返回。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import time scheduler = BlockingScheduler() def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime() scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3) scheduler.start()
- BackgroundScheduler 后台调度器
当前线程不会阻塞，调度器后台执行
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler import time scheduler = BackgroundScheduler() def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime() scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3) scheduler.start() time.sleep(10)
注：10秒执行完后，程序结束。
- AsyncIOScheduler AsyncIO调度器
适用于使用了asyncio的情况
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler import asyncio ... ... try: asyncio.get_event_loop().run_forever() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass
- GeventScheduler Gevent调度器
使用了Gevent的情况
from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler ... ... g = scheduler.start() try: g.join() except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass
- TornadoScheduler Tornado调度器
适用于构建Tornado应用
- TwistedScheduler Twisted调度器
适用于构建Twisted应用
- QtScheduler Qt调度器
适用于构建Qt应用
三、触发器组件(trigger)
date ：只在某个时间点执行一次，具体日期
run_date(datetime|str)
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2019, 7, 12, 15, 30, 5), args=[]) scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date="2019-07-12", args=[])
timezone 指定时区
interval ：每隔一段时间允许一次，时间间隔
weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2) scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)
cron ：任务的运行周期
(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)
除了week和 day_of_week，它们的默认值是 *
例如 day=1, minute=20 ，这就等于 year='*', month='*', day=1, week='*', day_of_week='*', hour='*', minute=20, second=0 ，工作将在每个月的第一天以每小时20分钟的时间执行
表达式类型
| 表达式 | 参数类型 | 描述 |
|---|---|---|
| * | 所有 | 通配符。例： minutes=* 即每分钟触发 |
| */a | 所有 | 可被a整除的通配符。 |
| a-b | 所有 | 范围a-b触发 |
| a-b/c | 所有 | 范围a-b，且可被c整除时触发 |
| xth y | 日 | 第几个星期几触发。x为第几个，y为星期几 |
| last x | 日 | 一个月中，最后个星期几触发 |
| last | 日 | 一个月最后一天触发 |
| x,y,z | 所有 | 组合表达式，来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网可以组合确定值或上方的表达式 |
注：当设置的时间间隔小于，任务的执行时间，线程会阻塞住，等待执行完了才能执行下一个任务，可以设置 max_instance 指定一个任务同一时刻有多少个实例在运行，默认为1
四、配置调度器
线程池执行器默认为10，内存任务存储器为 memoryjobstore ,如果想自己配置的话可以执行以下操作
需求：
- 两个任务储存器分别搭配两个执行器；同时，还要修改任务的默认参数；最后还要改时区
- 名称为“mongo”的 MongoDBJobStore
- 名称为“default”的 SQLAlchemyJobStore
- 名称为“ThreadPoolExecutor ”的 ThreadPoolExecutor ，最大线程20个
- 名称“processpool”的 ProcessPoolExecutor ，最大进程5个
- UTC时间作为调度器的时区
- 默认为新任务关闭 合并模式 （）
- 设置新任务的默认最大实例数为3
方法一：
from pytz import utc from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor jobstores = { 'mongo': MongoDBJobStore(), 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite') } executors = { 'default': ThreadPoolExecutor(20), 'processpool': ProcessPoolExecutor(5) } job_defaults = { 'coalesce': False, 'max_instances': 3 } scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
方法二：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler # The "apscheduler." prefix is hard coded scheduler = BackgroundScheduler({ 'apscheduler.jobstores.mongo': { 'type': 'mongodb' }, 'apscheduler.jobstores.default': { 'type': 'sqlalchemy', 'url': 'sqlite:///jobs.sqlite' }, 'apscheduler.executors.default': { 'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor', 'max_workers': '20' }, 'apscheduler.executors.processpool': { 'type': 'processpool', 'max_workers': '5' }, 'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false', 'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3', 'apscheduler.timezone': 'UTC', })
方法三：
from pytz import utc from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor jobstores = { 'mongo': {'type': 'mongodb'}, 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite') } executors = { 'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20}, 'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5) } job_defaults = { 'coalesce': False, 'max_instances': 3 } scheduler = BackgroundScheduler() # ..这里可以添加任务 scheduler.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
五、启动调度器
除了 BlockingScheduler 外，其他非阻塞的调度器都会立即返回，运行之后的代码。
BlockingScheduler 需要将运行的代码放在start()之前
1.添加任务
1.调用add_job() #可以传参max_instance,同一任务的运行实例个数
当有任务中途中断，后面恢复后，有N个任务没有执行
coalesce：true ，恢复的任务会执行一次
coalesce：false，恢复后的任务会执行N次配合misfire_grace_time使用
misfire_grace_time设置时间差值，由于某些原因没有运行，再次提交时，大于设置的时间，实例不会运行。
2.装饰器scheduled_job()
立即运行可以不设置trigger参数
2.移除任务
# 根据任务实例删除 job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) job.remove() # 根据任务id删除 scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id') scheduler.remove_job('my_job_id')
3.暂停任务
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) # 根据任务实例 job.pause() #暂停 job.resume() #继续 # 根据任务id暂停 scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id') scheduler.pause_job('my_job_id') scheduler.resume_job('my_job_id')
4.调度器操作
scheduler.start() #开启 scheduler.shotdown(wait=True|False) #关闭 False 无论任务是否执行，强制关闭
异常捕获
# 可以添加apscheduler日志至DEBUG级别，这样就能捕获异常信息 import logging logging.basicConfig() logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)
总结
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