这篇文章主要介绍了离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
首先创建一个新的python3记录，之后在开始位置输入以下语句并执行：
import plotly import plotly.offline as py py.ini<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$代*码*网</i>t_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go
注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部，因此保存后的ipynb文件会比较大，一般在5M以上.
补充知识：plotly 绘制离线图例（折线）
我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
#log.txt 1 9 15 2 9 16 1 10 17 2 10 18 1 9 19
#!/usr/bin/env python import plotly.offline as pltoff import plotly.graph_objs as go def line_plots(name="line_plots.html"): dataset = { 'x': [], 'y1': [], 'y2': [], 'y3': [] } with open("./log.txt") as f: i = 0 for line in f: items = line.split() dataset['x'].append(i) dataset['y1'].append(items[0]) dataset['y2'].append(items[1]) dataset['y3'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 数据关系，折线图 x_y1 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y1'], mode='lines', name='lines') data_g.append(x_y1) x_y2 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y2'], mode='markers', name='markers') data_g.append(x_y2) x_y3 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y3'], mode='lines+markers', name='lines+markers') data_g.append(x_y3) # 设置图表布局 layout = go.Layout(title="Line plots", xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'}) fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__ == '__main__': line_plots()
以上就是离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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