本篇文章主要介绍了python matplotlib坐标轴设置的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等
在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。
我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。
基本用法
例如：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 设置x轴的取值范围为：-1到2 plt.xlim(-1, 2) # 设置y轴的取值范围为：-1到3 plt.ylim(-1, 3) # 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么 plt.xlabel("I am x") # 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么 plt.ylabel("I am y") plt.plot(x, y2) # 绘制红色的线宽为1虚线的线条 plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0,<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码)网</i> linestyle='--') # 显示图表 plt.show()
输出图为：
修改坐标轴的刻度
想要修改x轴的刻度，从-1到2，总共5点：
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) plt.xticks(new_ticks)
只要把上述代码放在画图之前，最后画出来的图为：
这样x轴上的刻度就被修改成了从-1到2共5个点。
把刻度用文字来表示
# 设置y刻度：用文字来显示刻度 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], ['really bad', 'bad', 'normal', 'good', 'really good'])
上面代码的意思就是把y刻度中的数值和文字进行了映射：
-2 => ‘really bad’
-1.8 => ‘bad’
-1 => ‘normal’
1.22 => ‘good’
3 => ‘really good’
显示图为：
修改坐标轴刻度字体
为了能够使刻度上的字体显示得好看些，可以使用：
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], [r'$really\ bad$', r'$bad\alpha$', 'normal', r'$good$', 'really good'])
上面用正则文本方式来显示字体，同时还用\alpha来转义显示数学中的alpha字母，图像显示如下：
以上就是python matplotlib坐标轴设置的方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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