本文给大家分享Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧
需求描述
项目需求测试过程中，需要向Nginx服务器发送一些用例请求，然后查看对应的Nginx日志，判断是否存在特征内容，来判断任务是否执行成功。为了提升效率，需要将这一过程实现自动化。
实践环境
Python 3.6.5
代码设计与实现
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @CreateTime: 2021/06/26 9:05 @Author : shouke ''' import time import threading import subprocess from collections import deque def collect_nginx_log(): global nginx_log_queue global is_tasks_compete global task_status args = 'tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log' while task_status != 'req_log_got': with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc: log_for_req = '' outs, errs = '', '' try: outs, errs = proc.communicate(timeout=2) except subprocess.TimeoutExpired: print('获取nginx日志超时，正在重试') proc.kill() try: outs, errs = proc.communicate(timeout=5) except subprocess.TimeoutExpired: print('获取nginx日志超时，再次超时，停止重试') break finally: for line in outs.split('\n'): flag = '\"client_ip\":\"10.118.0.77\"' # 特征 if flag in line: # 查找包含特征内容的日志 log_for_req += line if task_status == 'req_finished': nginx_log_queue.append(log_for_req) task_status = 'req_log_got' def run_tasks(task_list): ''' 运行任务 :param task_list 任务列表 ''' global nginx_log_queue global is_tasks_compete global task_status for task in task_list: thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log, name="collect_nginx_log") thread.start() time.sleep(1) # 执行任务前，让收集日志线程先做好准备 print('正在执行任务：%s' % task.get('name')) # 执行Nginx任务请求 # ... task_status = 'req_finished' time_to_wait = 0.1 while task_status != 'req_log_got': # 请求触发的nginx日志收集未完成 time.sleep(time_to_wait) time_to_wait += 0.01 else:# 获取到用例请求触发的nginx日志 if nginx_log_queue: nginx_log = nginx_log_queue.popleft() task_status = 'req_ready' # 解析日志 # do something here # ... else: print('存储请求日志的队列为空') # do something here # ... if __name__ == '__main__': nginx_log_queue = deque() is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成 task_status = 'req_ready' # req_ready，req_finished，req_log_got # 存放执行次任务任务的一些状态 print('###########################任务开始###########################') tast_list = [{'name':'test_task', 'other':'...'}] run_tasks(tast_list) is_tasks_compete = True current_active_thread_num = len(threading.enumerate()) while current_active_thread_num != 1: time.sleep(2) current_active_thread_num = len(threading.enumerate()) print('###########################任务完成###########################')
注意：
1、上述代码为啥不一步到位，直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"呢？这是因为这样做无法获取到N来源gao($daima.com搞@代@#码(网ginx的日志
2、实践时发现，第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时，总是无法获取，会超时，需要二次获取，并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为1秒)，也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。
以上就是Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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