这篇文章主要介绍了OpenCV操作图像平移转换，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV对图像进行平移转换。平移是图像沿x轴和y轴的移动。使用平移，可以将图像上下左右移动，以及上述任意组合。要使用OpenCV平移图像，只需3步：
- 从磁盘加载图像
- 定义仿射变换矩阵
- 应用cv2.warpAffine仿射函数来执行平移
1. 效果图
用了颖宝明兰的新娘图片来演示效果~，喜欢这张图的原因，是这里有一首经典的催妆诗，
《催妆诗》
金车欲上怯东风，排云见月醉酒空。
独自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微红。
原图如下：
向右向下平移图 VS 向上向左平移图 VS 向下平移
2. 原理
转化矩阵
M = np.float32([
[1, 0, shiftX],
[0, 1, shiftY]
])
转换矩阵M被定义为浮点数组。 矩阵的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是将图像向左或向右移动的像素数。t{x}的负值将使图像向左移动，正值将使图像向右移动。 矩阵的第二行定义为[0，1，t{y}]，其中t{y}是将图像上下移动的像素数。t{y}的负值将使图像上移，正值将使图像下移。
3. 源码
# 对图像进行平移 # USAGE # python opencv_translate.py import argparse import cv2 import imutils # 导入必要的包 import numpy as np # 构建命令行参数及解析 # --image 输入图像路径 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg-600", help="path to the input image") args = vars(ap.parse_args()) # 从磁盘加载图像并显示 image = cv2.imread(args["image"]) image = imutils.resize(image, width=300) cv2.imshow("Original", image) # 将图像向右移动25像素,像下移动50像素 M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]]) shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0])) cv2.imshow("Shifted Down and Right", shifted) # 修改图像向左移动50像素，向上移动90像素 M = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]]) shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0])) cv2.imshow("Shifted Up and Left", shifted) # 用一行代码实现平移――imutils.translate shifted = imutils.translate(image, 0, 100) cv2.im<b style="color:transparent">来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网</b>show("Shifted Down", shifted) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
参考
- https://www.pyimagesearch.com/2021/02/03/opencv-image-translation/
- imutils.translate 源码github~
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