这篇文章主要介绍了Python闭包和装饰器用法,结合实例形式详细分析了Python闭包和装饰器的相关概念、原理、使用技巧与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python的装饰器的英文名叫Decorator，作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。
闭包
1.函数引用
#coding=utf-8 def test1(): print('This is test1!') #调用函数 test1() #引用函数 ret = test1 #打印ｉｄ print('test1\t的地址：',id(test1)) print('ret\t\t的地址：',id(ret)) print('你会发现test1的地址和ret的地址是一样的！') #通过引用调用函数 ret()
运行结果：
This is test1!
test1 的地址： 139879303947128
ret 的地址： 139879303947128
你会发现test1的地址和ret的地址是一样的！
This is test1!
1. 什么是闭包
在嵌套函数中，内部函数用到了外部函数的变量，则
称内部函数为闭包。
python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).
上代码：
#coding=utf-8 def outer(num): def inner(num_in): return num + num_in return inner #10赋值给了ｎｕｍ ret = outer(10) #20赋值给了ｎｕｍ＿ｉｎ print('ret(20) = ',ret(20)) #30赋值给了ｎｕｍ＿ｉｎ print('ret(30) = ',ret(30))
运行结果：
ret(20) = 30
ret(30) = 40
闭包的应用例子一：
看代码：
#coding=utf-8 def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1, 1) line2 = line_conf(4, 5) print(line1(5)) print(line2(5))
运行结果：
6
25
这个例子中，函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。
闭包思考：
1.闭包似优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包也可以完成。
2.由于闭包引用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存。
代码如下：
#coding=utf-8 #定义函数：完成包裹数据 def makeBold(func): def wrapped(): return "<b>" + func() + "</b>" return wrapped #定义函数：完成包裹数据 def makeItalic(fn): def wrapped(): return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapped @makeBold def test1(): return "hello world-1" @makeItalic def test2(): return "hello world-2" @makeBold @makeItalic def test3(): return "hello world-3" print(test1()) print(test2()) print(test3())
运行结果：
hello world-1
hello world-2
hello world-3
装饰器(decorator)功能
1. 引入日志
2. 函数执行时间统计
3. 执行函数前预备处理
4. 执行函数后清理功能
5. 权限校验等场景
6. 缓存
装饰器示例
例1:无参数的函数
代码如下：
#coding=utf-8 from time import ctime, sleep def time_func(func): def wrapped_func(): print('%s call at %s'%(func.__name__, ctime())) func() return wrapped_func @time_func def foo(): print('i am foo!') foo() sleep(2) foo()
运行结果：
foo call at Thu Aug 24 21:32:39 2017
i am foo!
foo call at Thu Aug 24 21:32:41 2017
i am foo!
例2:被装饰的函数有参数
#coding=utf-8 from time import ctime, sleep def timefunc(func): def wrappedfunc(a, b): print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime())) print(a, b) func(a, b) return wrappedfunc @timefunc def foo(a,b): print(a+b) foo(3,5) sleep(2) foo(2,4)
运行结果：
foo called at Thu Aug 24 21:40:20 2017
3 5
8
foo called at Thu Aug 24 21:40:22 2017
2 4
6
例3:被装饰的函数有不定长参数
#coding=utf-8 from time import<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码网</i> ctime, sleep def timefunc(func): def wrappedfunc(*args, **kwargs): print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime())) func(*args, **kwargs) return wrappedfunc @timefunc def foo(a,b,c): print(a+b+c) foo(3,5,7) sleep(2) foo(2,4,9)
运行结果：
foo called at Thu Aug 24 21:45:13 2017
15
foo called at Thu Aug 24 21:45:15 2017
15
例4:装饰器中的return
如下：
#coding=utf-8 from time import ctime def timefunc(func): def wrappedfunc(): print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime())) func() return wrappedfunc @timefunc def getInfo(): return '---hello---' info = getInfo() print(info)
代码如下：
getInfo called at Thu Aug 24 21:59:26 2017
None
如果修改装饰器为 return func()：
如下：
#coding=utf-8 from time import ctime def timefunc(func): def wrappedfunc(): print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime())) return func() return wrappedfunc @timefunc def getInfo(): return '---hello---' info = getInfo() print(info)
代码如下：
getInfo called at Thu Aug 24 22:07:12 2017
—hello—
总结：
一般情况下为了让装饰器更通用，可以有return
例5:装饰器带参数,在原有装饰器的基础上，设置外部变量
#coding=utf-8 from time import ctime, sleep def timefun_arg(pre="hello"): def timefunc(func): def wrappedfunc(): print('%s called at %s'%(func.__name__, ctime())) return func() return wrappedfunc return timefunc @timefun_arg('hello') def foo1(): print('i am foo') @timefun_arg('world') def foo2(): print('i am foo') foo1() sleep(2) foo1() foo2() sleep(2) foo2()
运行结果：
foo1 called at Thu Aug 24 22:17:58 2017
i am foo
foo1 called at Thu Aug 24 22:18:00 2017
i am foo
foo2 called at Thu Aug 24 22:18:00 2017
i am foo
foo2 called at Thu Aug 24 22:18:02 2017
i am foo
可以理解为：
foo1()==timefun_arg("hello")(foo1()) foo2()==timefun_arg("world")(foo2())
例6：类装饰器
装饰器函数其实是这样一个接口约束，它必须接受一个callable对象作为参数，然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数，但也有例外。只要某个对象重载了 call() 方法，那么这个对象就是
callable的。 class Test(): def __call__(self): print('call me!') t = Test() t() # call me
类装饰器demo：
class Decofunc(object): def __init__(self, func): print("--初始化--") self._func = func def __call__(self): print('--装饰器中的功能--') self._func() @Decofunc def showpy(): print('showpy') showpy()#如果把这句话注释，重新运行程序，依然会看到"--初始化--"
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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