这篇文章主要介绍了python numpy.power()数组元素求n次方案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
numpy.power(x1, x2)
数组的元素分别求n次方。x2可以是数字，也可以是数组，但是x1和x2的列数要相同。
>>> x1 = range(6) >>> x1 [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> np.power(x1, 3) array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125])
>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0] >>> np.power(x1, x2) array([ 0., 1., 8., 27., 16., 5.])
>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]]) >>> x2 array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]]) >>> np.power(x1, x2) array([[ 0, 1, 8, 27, 16, 5], [ 0, 1, 8, 27, 16, 5]])
补充：python求n次方的函数_python实现pow函数（求n次幂，求n次方）
类型一：求n次幂
实现 pow(x, n)，即计算 x 的 n 次幂函数。其中n为整数。pow函数的实现――leetcode
解法1：暴力法
不是常规意义上的暴力，过程中通过动态调整底数的大小来加快求解。代码如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n0: if n>=count: final *= tmp tmp = tmp*x n -= count count +=1 else: tmp /= x count -= 1 return final if judge else 1/final
解法2：根据奇偶幂分类(递归法，迭代法，位运算法)
如果n为偶数，则pow(x,n) = pow(x^2, 来源gao@daima#com搞(%代@#码网n/2)；
如果n为奇数，则pow(x,n) = x*pow(x, n-1)。
递归代码实现如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: if n</div><p>迭代代码如下：</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n 0: if n%2 == 0: x *=x n //= 2 final *= x n -= 1 return final if judge else 1/final
python位运算符简介
其实跟上面的方法类似，只是通过位运算符判断奇偶性并且进行除以2的操作(移位操作)。代码如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n 0: if n & 1: #代表是奇数 final *= x x *= x n >>= 1 # 右移一位 return final if judge else 1/final
类型二：求n次方
实现 pow(x, n)，即计算 x 的 n 次幂函数。其中x大于0，n为大于1整数。
解法：二分法求开方
思路就是逐步逼近目标值。以x大于1为例：
设定结果范围为[low, high]，其中low=0, high = x，且假定结果为r=(low+high)/2；
如果r的n次方大于x，则说明r取大了，重新定义low不变，high= r，r=(low+high)/2；
如果r的n次方小于x，则说明r取小了，重新定义low=r，high不变，r=(low+high)/2；
代码如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: # x为大于0的数,因为负数无法开平方(不考虑复数情况) if x>1: low,high = 0,x else: low,high =x,1 while True: r = (low+high)/2 judge = 1 for i in range(n): judge *= r if x >1 and judge>x:break # 对于大于1的数，如果当前值已经大于它本身，则无需再算下去 if x <1 and judge if abs(judge-x)x: high = r else: low = r
以上就是python numpy.power()数组元素求n次方案例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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