这篇文章主要介绍了Python的条件锁与事件共享详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1：事件机制共享队列：
利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题
要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。
基本方法 时间类（Event）
set：设置事件。将标志位设为True。
wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。
clear：清除事件。将标志位设为False。
set() clear() 函数的交替执行 也就是消息传递的本质
模版：
基本code # 事件消息机制 import queue import threading import random from threading import Event from threadin<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码网</i>g import Thread class WriteThread(Thread): def __init__(self,q,wt,rt): super().__init__(); self.queue=q; self.rt=rt; self.wt=wt; def run(self): self.rt.set() self.wt.wait(); self.wt.clear(); class ReadThread(Thread): def __init__(self,q,wt,rt): super().__init__(); self.queue=q; self.rt=rt; self.wt=wt; def run(self): while True: self.rt.wait(); self.wt.wait(); self.wt.clear()
参考代码：
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019 @author: DGW-PC """ # 事件消息机制 import queue import threading import random from threading import Event from threading import Thread class WriteThread(Thread): def __init__(self,q,wt,rt): super().__init__(); self.queue=q; self.rt=rt; self.wt=wt; def run(self): data=[random.randint(1,100) for _ in range(0,10)]; self.queue.put(data); print("WriteThread写队列:",data); self.rt.set(); # 发送读事件 print("WriteThread通知读"); print("WriteThread等待写"); self.wt.wait(); print("WriteThread收到写事件"); self.wt.clear(); class ReadThread(Thread): def __init__(self,q,wt,rt): super().__init__(); self.queue=q; self.rt=rt; self.wt=wt; def run(self): while True: self.rt.wait();# 等待写事件 带来 print("ReadThread 收到读事件"); print("ReadThread 开始读{0}".format(self.queue.get())); print("ReadThread 发送写事件"); self.wt.set(); self.rt.clear(); q=queue.Queue(); rt=Event(); wt=Event(); writethread=WriteThread(q,wt,rt); # 实例化对象的 readthread=ReadThread(q,wt,rt); # 实例化对象的 writethread.start(); readthread.start();
2：条件锁同步生产者消费者
作用: 在保护互斥资源的基础上，增加了条件判断的机制
即为使用wait() 函数 判断不满足当前条件的基础上，让当前线程的阻塞。
其他线程如果生成了满足了条件的资源 使用notify（） notifyALl（） 函数将刮起线程唤醒。
使用了 threading 的Condition 类
acquire() : 锁住当前资源
relarse() ：释放当前锁住的资源
wait：挂起当前线程， 等待唤起 。
• notify：唤起被 wait 函数挂起的线程 。
• notif计All：唤起所有线程，防止线程永远处于沉默状态 。
模版：
基本code from threading import Thread from threading import Condition import random import time lock=Condition(); # 声明条件锁 flag=0; def cnsumer(): lock.acquire(); while flag==0: lock.wait(); 业务代码--- lock.relarse(); def product(): lock.acquire(); 释放锁之前对控制变量进行操作，数据的操作控制 可以作为全局变量来锁定 lock.notifyALl(); lock.relarse();
参考代码code：
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 11 21:40:41 2019 @author: DGW-PC """ # 条件锁生产者消费者 from threading import Thread from threading import Condition import random import time flag=0; # 声明控制标志 goods=0; # 事物表示 lock=Condition(); def consumer(x): global flag; global goods; lock.acquire(); # 取得锁 while flag==0: # 便于多次进行消费 print("consumer %d进入等待" % x); lock.wait(); print("consumer {0}:消费了{1}".format(x,goods));# format 次序从0开始 flag-=1; lock.release(); #释放锁 def product(x): global flag; global goods; time.sleep(3); lock.acquire(); goods=random.randint(1,1000); print("product {0} 产生了{1}".format(x,goods)); flag+=1; lock.notifyAll(); lock.release(); threads=[]; for i in range(0,2): t1=Thread(target=consumer,args=(i,)); t2=Thread(target=product,args=(i,)); t1.start(); t2.start(); threads.append(t1); threads.append(t2); for x in threads: x.join();
以上就是Python的条件锁与事件共享详解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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