这篇文章主要为大家详细介绍了python将原图裁剪为固定尺寸小图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python实现原图裁剪为固定尺寸小图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
讲解
1、代码实现原图裁剪为固定尺寸小图
代码
import numpy as np import pandas as pd import os import torch as t import torchvision.transforms.functional as ff from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import torchvision.transforms as transforms import cfg def center_crop(data, crop_size): data = ff.center_crop(data, crop_size) return data def img_crop(img): higth, width = img.size w = 100 id = 1 i = 0 while (i + w <= higth): j = 0 while (j + w <= width): new_img = img.crop((i, j, i + w, j + w)) rename = r""#小图存放路径 new_img.save(rename + str(id) + ".png-600", quality=95)#小图保存 id += 1 j += 1<div style="color:transparent">来源gaodai^.ma#com搞#代!码网</div>00 print(new_img) i += 100 if __name__ == "__main__": path = r''#待处理图像 crop_size = [500, 500]#中心裁剪为500X500图像便于后面裁剪小图 img = Image.open(path) print(img) img = center_crop(img, crop_size) print(img) img_crop(img)
运算结果
运行前
运行过程
运行结果
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