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Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

python 搞代码 4年前 (2022-01-08) 25次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了Python基于yaml文件配置logging日志过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型

 with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file: logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader) # print(logging_yaml) # 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置 logging.config.dictConfig(config=logging_yaml) # 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取 root = logging.getLogger() # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致 my_module = logging.getLogger("my_module") print("rootlogger:", root.handlers) print("selflogger", my_module.handlers) # print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0]) my_module.error("DUBUG") root.info("INFO") root.error('ERROR') root.debug("rootDEBUG")

二、详细看一下yaml配置文件

 version: 1 # 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中 disable_existing_loggers: False formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s" handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout info_file_handler: class: logging.handlers.RotatingFileHandler level: INFO formatter: simple filename: ./info.log maxBytes: 10485760 # 10MB backupCount: 20 encoding: utf8 # error_file_handler: # class: logging.handlers.RotatingFileHandler # level: ERROR # formatter: simple # filename: ./info.log # maxByt<strong style="color:transparent">来源gao@daima#com搞(%代@#码网</strong>es: 10485760 # 10MB # backupCount: 20 # encoding: utf8 loggers: my_module: level: ERROR handlers: [console] # 打开日志记录器 propagate: False root: level: DEBUG handlers: [console, info_file_handler]

说明:

1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。

2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;root设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等

以上就是Python基于yaml文件配置logging日志过程解析的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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