今天小编就为大家分享一篇关于Python高级特性与几种函数的讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
切片
从list或tuple中取部分元素。
list = [1, 2, 3, 4] list[0 : 3] # [1, 2, 3] list[-2 : -1] # -1表示最后一个，[3, 4] list[1 :: 2] # index = 1开始，每两个取一个[2, 4] list[:] # 复制list，[1, 2, 3, 4] # 针对tuple，切片同样适用
iterable、iterator
可迭代，迭代器，集合类型数据可迭代但不是迭代器，可通过iter()转变为迭代器。
可迭代对象可使用for-in语句遍历，判断x是否可迭代：isinstance(x, Iterable)。
列表生产式
高效创建列表，见代码示例：
# range转list list(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4] [x * x for x in range(1, 5)] # [1, 4, 9, 16] [x * x for x in range(1, 5) if x % 2 == 0] # [4, 16] [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] [s.lower() for s in ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']] # like map
generator
isinstance(generator, Iterable) = True，可使用for-in语句，或者使用next方法。
g = (x * x for x in range(10)) next(g) # 0 next(g) # 1 next(g) # 4 for item in g: print(item) # 9 16 ... 81
generator函数
generator函数本质是一个有状态的函数，遇到yield语句时会暂时返回。
# 有yield语句，表明时generator函数 def gen_fn(): init = 0 while init <10: yield init +=1 return 'done' call=gen_fn() # 获得可迭代对象call next(call) 0 1 每次调用generator函数，得到的是一个新的generator for-in无法获得generator的返回值'done' for item in gen_fn(): print(item) ... 9<pre></div><p><strong>高阶函数</strong></p><p>参数是函数的函数即是高阶函数，可对比数学概念：<code>g(x) = f(x) + 1</code>，g(x)即高阶函数。</p><ul><li>map</li></ul><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> # map(func, *iterables, ...) i = map(lambda x : x * x, [1, 2, 3]) # 返回Iterator list(i) # [1, 4, 9]
- reduce
from functools import reduce reduce(lambda previous, x : previous + x, [1, 2, 3, 4]) # 10
- filter
i = filter(lambda x : x % 2 == True, [1, 2, 3, 4]) list(i) # [1, 3]
- sorted 默认升序，通过key参数决定排序规则。
sorted([1,3,2], key = lambda x : -x) # [3, 2, 1]
返回函数做回函数返回值
闭包概念：包含环境成分（自由变量）和控制成分的实体（lambda表达式，函数）。
def lazy_sum(*args): ax = 0 def sum(): nonlocal ax for n in args: ax = ax + n return ax return sum fn = lazy_sum(1, 2, 3) # ax + sum构成了闭包 fn() # 6 fn() # 12
匿名函数
即lambda表达式。
装饰器
函数包函数的语法糖？
def log(fn): def call(*args, **kw): print('call %s():' % fn.<a style="color:transparent">来源gao($daima.com搞@代@#码网</a>__name__) return fn(*args, **kw) return call # @log的作用等同now = log(now) @log def now(): print('2018-03-18') now() # call now(): 2018-03-18
偏函数
把一个函数的某些参数给固定住，返回一个新的函数。类似柯里化，但更强大？
from functools import partial binary_int = partial(int, base = 2) binary_int('1000000') # 64
总结
以上就是Python高级特性与几种函数的讲解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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