这篇文章主要为大家详细介绍了python用fsolve、leastsq对非线性方程组进行求解，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
背景：
实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。下面用这两个方法进行对比：
代码：
from scipy.optimize import fsolve,leastsq from math import sin,cos def f(x): x0 = float(x[0]) x1 = float(x[1]) x2 = float(x[2]) return [<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码网</i> 5*x1+3, 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2), x1*x2-1.5 ] x0 = [1,1,1] result = fsolve(f,x0) print("===================") print() print("求解函数名称:",fsolve.__name__) print("解：",result) print("各向量值：",f(result)) #拟合函数来求解 h = leastsq(f,x0) print("===================") print() print("求解函数名称:",leastsq.__name__) print("解：",h[0]) print("各向量的值：",f(h[0]))
结果：
===================
求解函数名称: fsolve
解： [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量值： [0.0, -9.126033262418787e-14, 5.329070518200751e-15]
===================求解函数名称: leastsq
解： [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量的值： [0.0, -2.220446049250313e-16, 0.0]
以上就是python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解
转载请注明原文链接：python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解
