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Python爬虫过程解析之多线程获取小米应用商店数据

python 搞代码 4年前 (2022-01-08) 38次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了Python爬虫过程解析之多线程获取小米应用商店数据,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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以下文章来源于IT共享之家 ,作者IT共享者

前言

小米应用商店给用户发现最好的安卓应用和游戏,安全可靠,可是要下载东西要一个一个地搜索太麻烦了。而且速度不是很快。

今天用多线程爬取小米应用商店的游戏模块。快速获取。

二、项目目标

目标 :应用分类 – 聊天社交 应用名称, 应用链接,显示在控制台供用户下载。

三、涉及的库和网站

1、网址:百度搜 – 小米应用商店,进入官网。

2、涉及的库:requests、threading 、queue 、json、time

3、软件:PyCharm

四、项目分析

1、确认是否为动态加载。

通过页面局部刷新, 右键查看网页源代码,搜索关键字未搜到 。断定此网站为动态加载网站,需要抓取网络数据包分析。

2、使用chrome浏览器,F12抓取网络数据包。

1)抓取返回json数据的URL地址(Headers中的Request URL)。

http://app.mi.com/categotyAllListApi?page={}&categoryId=2&pageSize=30

2)查看并分析查询参数(headers中的Query String Parameters)。

 page: 1 categoryId: 2 pageSize: 30

发现只有page再变,0 1 2 3 … … ,这样我们就可以通过控制page的直拼接多个返回json数据的URL地址。

五、项目实施

1、我们定义一个class类继承object,然后定义init方法继承self,再定义一个主函数main继承self。准备导入库,url地址和请求头headers。

 import requests from threading import Thread from queue import Queue import json import time class XiaomiSpider(object): def __init__(self): self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'} self.url = 'http://app.mi.com/categotyAllListApi?page={}&categoryId=15&pageSize=30' def main(self): pass if __name__ == '__main__': imageSpider = XiaomiSpider() imageSpider.main()

2、定义队列,用来存放URL地址

 self.url_queue = Queue()

3、URL入队列

 def url_in(self): # 拼接多个URL地址,然后put()到队列中 for i in range(67): self.url.format((str(i))) self.url_queue.put(self.url)

4、定义线程事件函数get_page(请求数据)

 defget_page(self): # 先get()URL地址,发请求 while True: # 当队列不为空时,获取url地址 if not self.url_queue.empty(): url = self.url_queue.get() html = requests.get(url,headers=self.headers).text self.parse_page(html) else: break

5、定义函数parse_page 解析json模块,提取应用名称,应用链接内容。

 # 解析函数 def parse_page(self,html): app_json = json.loads(html) for app in app_json['data']: # 应用名称 name = app['displayName'] # 应用链接 link = 'http://app.mi.com/details?id={}'.format(app['packageName']) d = { '名称' : name,'链接' : link } print(d)

6、main方法, 定义t_list = [] 存放所有线程的列表。调用ge来源gaodai#ma#com搞*代#码网t_page多线程爬取。

 def main(self): self.url_in() # 存放所有线程的列表 t_list = [] for i in range(10): t = Thread(target=self.get_page) t.start() t_list.append(t)

7、for循环遍历列表,统一回收线程。

 # 统一回收线程for p in t_list:   p.join()

8、统计一下执行时间。

 start = time.time() spider = XiaomiSpider() spider.main() end = time.time() print('执行时间:%.2f' % (end-start))

六、效果展示

1、运行程序。点击运行,将游戏名称,下载链接,执行时间,显示在控制台。

2、点击蓝色的网址可以直接去到下载页面下载应用,如下图所示。

以上就是Python爬虫过程解析之多线程获取小米应用商店数据的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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