这篇文章主要给大家介绍了关于python中matplotlib条件背景颜色的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色？例如，如果我有以下数据帧：
import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range('20000101', periods=800) df = pd.DataFrame(index=dates) df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)
如果我做df.A的折线图，如何根据该时间点’B’列的值更改背景颜色？
例如，如果在该日期B = 1，则该日期的背景为绿色。
如果B = 0，则该日期的背景应为黄色。
如果B = -1那么背景那个日期应该是红色的。
添加我最初考虑使用axvline的解决方法，但@jakevdp回答正是看起来因为不需要for循环：首先需要添加一个’i’列作为计数器，然后整个代码看起来像：
dates = pd.date_range('20000101', periods=800) d<strong style="color:transparent">来源gaodaima#com搞(代@码网</strong>f = pd.DataFrame(index=dates) df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800) df['i'] = range(1,801) # getting the row where those values are true wit the 'i' value zeros = df[df['B']== 0]['i'] pos_1 = df[df['B']==1]['i'] neg_1 = df[df['B']==-1]['i'] ax = df.A.plot() for x in zeros: ax.axvline(df.index[x], color='y',linewidth=5,alpha=0.03) for x in pos_1: ax.axvline(df.index[x], color='g',linewidth=5,alpha=0.03) for x in neg_1: ax.axvline(df.index[x], color='r',linewidth=5,alpha=0.03)
总结
以上就是python中matplotlib条件背景颜色的实现的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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转载请注明原文链接：python中matplotlib条件背景颜色的实现
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