如何在Python中实现goto语句的方法

Python 默认是没有 goto 语句的，但是有一个第三方库支持在 Python 里面实现类似于

goto 的功能：https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面这个例子里，

 from goto import with_goto @with_goto def func(): for i in range(2): for j in range(2): goto .end label .end return (i, j, k)

func() 在执行第一遍循环时，就会从最内层的 for j in range(2) 跳到函数的return 语句前面。

按理说本文到此就该完了，但是这个库有一个限制，如果嵌套的循环层次太深，就无法工作。比如下面这几行代码：

 @with_goto def func(): for i in range(2): for j in range(2): for k in range(2): for m in range(2): for n in range(2): goto .end label .end return (i, j, k, m, n)

会让它抛出 SyntaxError。

本文接下来的内容，就是如何打破这个限制。

python-goto 是如何工作的

python-goto 这个库，通过 decorator 的方式修改了传进来的函数 func 的__code__ 属性，把插入的字节码暗桩替换成相关的 JMP 语句。具体的琐碎实现细节，可以参考该项目下 goto.py 这个文件，一共也就不到两百行。

本文开头的例子中，func 函数的字节码可以用

 import dis dis.dis(func)

打印出来。

下面贴出不带 @with_goto 时的输出（# 号后面的内容是我加的）：实际上

 # for i in range(2): # 7 是源代码行号（跟示例不太对得上，不要太在意细节XD） # 0/2/4 这些是 offset，在这里每条字节码长度都是 2。 # >> 表示会跳到这里。 7      0 SETUP_LOOP       40 (to 42) 2 LOAD_GLOBAL       0 (range) 4 LOAD_CONST        1 (2) 6 CALL_FUNCTION      1 8 GET_ITER >>  10 FOR_ITER        28 <i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码)网</i>(to 40) 12 STORE_FAST        0 (i) # for j in range(2): 8     14 SETUP_LOOP       22 (to 38) 16 LOAD_GLOBAL       0 (range) 18 LOAD_CONST        1 (2) 20 CALL_FUNCTION      1 22 GET_ITER >>  24 FOR_ITER        10 (to 36) 26 STORE_FAST        1 (j) # goto .end 9     28 LOAD_GLOBAL       1 (goto) 30 LOAD_ATTR        2 (end) 32 POP_TOP # 结束循环 j 34 JUMP_ABSOLUTE      24 >>  36 POP_BLOCK # 结束循环 i >>  38 JUMP_ABSOLUTE      10 >>  40 POP_BLOCK # label .end 10   >>  42 LOAD_GLOBAL       3 (label) 44 LOAD_ATTR        2 (end) 46 POP_TOP # return (i, j, k) 11     48 LOAD_FAST        0 (i) 50 LOAD_FAST        1 (j) 52 LOAD_GLOBAL       4 (k) 54 BUILD_TUPLE       3

跟带 @with_goto 时的输出比较，只有这两点差别：

 # goto .end - 9     28 LOAD_GLOBAL       1 (goto) -       30 LOAD_ATTR        2 (end) -       32 POP_TOP + 9     28 POP_BLOCK +       30 POP_BLOCK +       32 JUMP_FORWARD      14 (to 48)

 # label .end - 10   >>  42 LOAD_GLOBAL       3 (label) -       44 LOAD_ATTR        2 (end) -       46 POP_TOP + 10   >>  42 NOP +       44 NOP +       46 NOP - 11     48 LOAD_FAST        0 (i) + 11   >>  48 LOAD_FAST        0 (i)

在没有引入 @with_goto 时，goto .end 在 Python 解释器的眼里，其实就是goto.end，即访问某个叫 goto 的全局域里的对象的 end 属性。该语句会被编译成三条语句：LOAD_GLOBAL、LOAD_ATTR、POP_TOP。这就是插入在字节码里的暗桩。

在引入 @with_goto 之后，这三条语句会被替换成一条 JMP 语句外加若干条辅助的语句。这样在执行到这些字节码时，就会跳到指定的地方了，比如在上面例子中跳到 offset 48，也即原来 label .end 的下一条字节码。

（关于 Python 字节码的官方文档并不显眼，藏在 dis 这个模块下。注意它不是按字母表顺序介绍每个字节码的，所以要想查特定的字节码，需要 Ctrl+F 一下。）

JMP 语句只需要一条，如果要向前跳，就用 JUMP_FORWARD；向后跳，就用JUMP_ABSOLUTE。但是辅助的语句可能不止一条，比如要想从一个 for loop 或者 try block 跳出来，需要加 POP_BLOCK 语句。有多少层循环就需要加多少条 POP_BLOCK，比如前面的示例里是两层循环，就是两条 POP_BLOCK。

另外，由于 Python 字节码的长度固定为两个 byte，一个 byte 用于表示字节码的类型，另一个用于表示参数。如果要想放下超过字节码预留的空位的参数，需要用 EXTENDED_ARG语句。比如

 EXTENDED_ARG       7 EXTENDED_ARG     2046 OP            x

那么语句 OP 的参数就是 7 << 16 + 2046 << 8 + x。

对于 JUMP_FORWARD，它的参数是 offset。所以当目标地址离当前位置的 offset 超过256 时，需要额外生成 EXTENDED_ARG。JUMP_ABSOLUTE 也是同样的道理，只是该语句的参数是绝对地址。

所以对于深层嵌套内、需要跳到很远的 goto 语句，就要加不少辅助语句。而python-goto 这个库，在替换暗桩时，并不会额外增加语句。如果所需的语句超过暗桩的大小，会抛出 SyntaxError。

在 Python 3.6 之前，不带参数的语句只需要 1 个字节，同样 6 个字节的地方，可以容纳 1 条必需的 JMP 语句和 4 条 POP_BLOCK。除非你是在一个五层循环里用 goto，不太会碰到这个限制。但是 Python 3.6 之后，POP_BLOCK 也要用 2 个字节了，顿时连三层循环都 hold 不住了，这个问题就显得尖锐起来。上面还没考虑到需要加EXTENDED_ARG 的情况。

如何绕过字节码大小的限制

那么一个显而易见的解决方案就浮出水面了：为何不试试在修改字节码的时候，动态改变字节码的大小，让它有足够的位置容纳新增的辅助语句？这样一来，就能彻底地解决问题了。

这个就是开头说到的，打破限制的方法。

Python 本身是允许动态增大/缩小 __code__ 属性里的字节码的。但是有个问题，Python里许多字节码依赖特定的位置或者偏移。如果我们挪动了涉及的字节码，需要同步修改这些语句的参数。（包括我们新生成的 goto 语句里面的 JUMP_ABSOLUTE 和 JUMP_FORWARD）

这个听起来简单，似乎只要把参数 patch 成实际修改后的值就好了。然而 Python 是通过在字节码前面插入 EXTENDED_ARG 来实现定长字节码里支持不定长参数的功能。修改参数的值可能需要动态调整 EXTENDED_ARG 语句的数量；而调整 EXTENDED_ARG 又反过来影响到各个语句的参数…… 所以这里需要一个 while True 循环，直到某一次调整不会触发 EXTENDED_ARG 语句的变化为止。

好在如果我们只单方面增大字节码，就只需要增加 EXTENDED_ARG 语句。而每在一个地方增加完 EXTENDED_ARG 语句，就意味着对应的 OP 语句参数能缩小 256。后面无论怎么调整，都不太可能需要再增加多一个 EXTENDED_ARG 语句。这么一来，调整的次数就不会多。

虽然说起来好像就那么两三段话的事，但是开发难度会很大。因为需要 patch 的字节码类型很多，大约十来种吧。而且逻辑上较为复杂，牵连的地方很多。实际上我没有实现前述的方案，只是设计了下而已。如果你要实现它，请在编码时保持内心的平静，另外多写测试用例，不然很容易出问题。