这篇文章主要介绍了pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1. 建立一个DataFrame
C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
2. 判断是否有重复项
用duplicated（ ）函数判断
C.duplicated()
3. 有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项
C.drop_duplicates()
4. Duplicated（ ）和drop_duplicates（ ）方法是以默认的方式判断全部的列（上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现）。
我们也可以对特定的列进行重复项判断。
C.duplicated(['a']) C.drop_duplicates(['a']) C.duplicated(['b']) C.drop_duplicates(['b'])
5. norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=[‘A_ID’, ‘B_ID’], keep=’来源gao($daima.com搞@代@#码网first’)
#上面的命令去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重复的行，并保留重复出现的行中第一次出现的行
补充：
- 当keep=False时，就是去掉所有的重复行
- 当keep=‘first’时，就是保留第一次出现的重复行
- 当keep=’last’时就是保留最后一次出现的重复行。
（注意，这里的参数是字符串，要加引号！！！）
以上就是pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法
转载请注明原文链接：pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法
