今天小编就为大家分享一篇从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
原来在一本书上看到过，从多个tfrecord文件中读取数据的方法，今天想用在网上找了一下，现在记录一下，免得自己以后忘记了又不好找，
tfrecord_file_path = '/train/*.tfrecords'#train是存放tfrecord的文件夹 filename_queue = tf.train.string_input_producer( tf.train.match_filenames_once(tfrecord_file_path), shuffle=True, num_epochs=None) #None表示没哟限制 reader = tf.TFRecordReader(<div style="color:transparent">来源gaodai^.ma#com搞#代!码网</div>) _, serialized_example = reader.read(filename_queue) #返回文件名和文件 features = tf.parse_single_example(serialized_example, features={XXXXXXX}) #取出XXXXXXX
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