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浅析关于Keras的安装(pycharm)和初步理解

python 搞代码 4年前 (2022-01-08) 35次浏览 已收录 0个评论

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。这篇文章给大家介绍Keras的安装(pycharm)和初步理解,感兴趣的朋友一起看看吧

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。 安装 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。

本人使用的是pycharm-2019.3版本

第一步.直接在命令窗口下 pip install keras==2.1.6

这里我之前设置了阿里的镜像,如果使用其他镜像,或者之前没设置镜像,可以使用命令 pip instll -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.6
当然也可以从设置里面进行导入

版本2.1.6就行了
我这里跑

来源gao!daima.com搞$代!码网

完就这样

从GitHub中安装也提一下吧,不过真心不推荐-慢.而且西方资本那尿性,就不在这里多吐槽,大家可以以后好好发展码云.
首先,使用 git 来克隆 Keras:

 git clone https://github.com/keras-team/keras.git

然后,cd 到 Keras 目录并且运行安装命令:

 cd keras sudo python setup.py install

第二步.配置Keras后端

windows下,在个人文件夹(如果你没改windows默认设置的话是C:/Users/%你的用户名%).keras\keras.json
基于keras的模型训练中tensorflow和theano使用
如果采用keras搭建模型,需要配置~/.keras/keras.json,keras需要指定backend,如下:

 { “image_dim_ordering”: “tf”, “epsilon”: 1e-07, “floatx”: “float32”, “backend”: “tensorflow” }

该配置采用tensorflow作为backend

以theano作为backend,配置如下:

 { “image_dim_ordering”: “th”, “epsilon”: 1e-07, “floatx”: “float32”, “backend”: “theano” }

详情可参见keras中文文档keras中文文档

安装tensorflow,我这边个人建议一下:

python推荐版本3.6
之前我是3.7,搞半天都搞不定.3.8版本的话,再见!

 pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.8.0

别问为什么是1.8版本,问就是精力有限各种版本不兼容的问题,这是我们这边最高的版本成功安装了.

 pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy==1.16.0

别问为什么是1.16版本,问就是精力有限各种版本不兼容的问题,这是我们这边最高的版本成功安装了.之前有其他版本的就卸载了呗

以上就是浅析关于Keras的安装(pycharm)和初步理解的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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