今天小编就为大家分享一篇pytorch masked_fill报错的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
import torch.nn.functional as F import numpy as np a = torch.Tensor([1,2,3,4]) a = a.masked_fill(mask = torch.ByteTensor([1,1,0,0]), value=-np.inf) print(a) b = F.softmax(a) p<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>rint(b)
tensor([-inf, -inf, 3., 4.])
d:/pycharmdaima/star-transformer/ceshi.py:8: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change
the call to include dim=X as an argument.
b = F.softmax(a)
tensor([0.0000, 0.0000, 0.2689, 0.7311])
容易报错：
Expected object of scalar type Byte but got scalar type Long for argument #2 ‘mask’
原因，
mask = torch.LongTensor()
解决方法：
mask = torch.ByteTensor()
在mask值为1的位置处用value填充。mask的元素个数需和本tensor相同，但尺寸可以不同
以上就是pytorch masked_fill报错的解决的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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