这篇文章主要介绍了python多进程实现进程间通信实例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
multiprocessing.Queue()
以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：
multiprcessing.Queue.put() 为 入队操作
multiprcessing.Queue.get() 为 出队操作
队列 线程 和 进程 安全
put(obj[, block[, timeout]])
将obj放入队列。 如果可选参数 block为True（默认值），timeout为None（默认值），则必要时阻止，直到空闲插槽可用。 如果超时是正数，它将阻止最多超时秒数，如果在该时间内没有空闲插槽可用，则会引发Queue.Full异常。 否则（块为False），如果空闲插槽立即可用，则将一个项目放在队列中，否则会引发Queue.Full异常（在这种情况下，忽略超时）。
get([block[, timeout]])
从队列中删除并返回一个项目。 如果可选的args块为True（默认值），超时为None（默认值），则在必要时阻止，直到项目可用。 如果超时为正数，则它将阻塞至多超时秒数，并在该时间内没有可用项目时引发Queue.Empty异常。 否则（block为False），如果一个项目立即可用，返回一个项目，否则会引发Queue.Empty异常（在这种情况下，忽略超时）。
#- * -coding: utf - 8 - * - from multiprocessing import Process, Queue import os import time import random # 写数据进程执行的代码: def write(q): print('Process to write: %s' % os.getpid()) for value in ['A', 'B', 'C']: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): print('Process to read: %s' % os.getpid()) while True: value = q.get() print('Get %s from queue.' % value) if __name__ == '__main__': #父进程创建Queue， 并传给各个子进程： q = Queue() pw = Process(target = write, args = (q, )) pr = Process(target = read, args = (q, ))# 启动子进程pw， 写入: pw.start()# 启动子进程pr， 读取: pr.start()# 等待pw结束: pw.join()# pr进程里是死循环， 无法等待其结束， 只能强行终止: pr.terminate()
输出
Process to read: 5836 Process to write: 6472 Put A to queue... Put B to queue... Get A from queue. Put C to queue... Get B from queue. Get C from queue. Process finished with exit code 0
multiprocessing.Pipe()
Pipe（）函数返回一对由管道连接的连接对象，默认情况下是双工（双向）。
Pipe（）返回的两个连接对象代表管道的两端。 每个连接对象都有send（）和recv（）方法（等等）。 请注意，如果两个进程（或线程）尝试同时读取或写入管道的同一端，管道中的数据可能会损坏。 当然，同时使用管道不同端的过程也不会有风险。
返回表示管道末端的一对Connection（conn1，conn2）对象。
如果duplex为True（默认），则管道是双向的。
如果duplex是False，那么管道是单向的：conn1只能用于接收消息，conn2只能用于发送消息。
#- * -coding: utf - 8 - * - from multiprocessing import Process, Pipe def f(conn): conn.send([42, None, 'hello']) while True: print(conn.recv()) if __name__ == '__main__': parent_conn, child_conn = Pipe() p = Process(target = f, args = (child_conn, )) p.start() print parent_conn.recv()# prints "[42, None, 'hello']" parent_conn.send('666') p.terminate()
输出：
[42, None, 'hello'] 666 Process finis<p style="color:transparent">来源gao!%daima.com搞$代*!码$网</p>hed with exit code 0
总结
以上就是本文关于python多进程实现进程间通信实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可继续参阅本站：
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