这篇文章主要介绍了python生成器推导式用法,结合简单实例形式分析了Python生成器推导式的原理、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python生成器推导式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.生成器推导式是继列表推导式后的有一中python推导式，他比列表推导式速度更快，占用的内存也更少。
2.使用生成器对象时，可以根据需要将他转化为列表或者元组，也可以是哟个生成器对像__next__()方法或内置函数next()进行遍历，其具有惰性求值的特点，进行一次遍历后便不能再次方位内部元素，即访问一次立马清空生成器对象
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10)) >>> list(g) [4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121] >>> list(g) #便利结束后再次访问时内部元素已经清空 []
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10)) #重新建立一个生成器对象 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> g.__nex<div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞#代!码网</div>t__() 16 >>> g.__next__() 25 >>> g.__next__() 36 >>> next(g) 49 >>> next(g) 64 >>> next(g) 81 >>> next(g) 100 >>> next(g) #当next的下一个超出生成的范围时，抛出异常 121 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in next(g) StopIteration
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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