今天小编就为大家分享一篇关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
下图所示为最大值的去池化操作，主要包括三个参数，kernel_size: 卷积核大小（一般为3，即3×3的卷积核）, stride:步，还有一个新的size。
从图中可以看出，它将维度4×4的去池化结果变为5×5。主要通过排序的方法，将4×4里面的元素按行展开为（0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14…），然后按照次序放到5×5的矩阵里面。
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