这篇文章主要介绍了Pandas.DataFrame转置的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
简述
Motivation
- sometimes，换一种获取数据的方式，可以提高数据获取的速度。
- sometimes，由于预计爬取的数据长度不确定，只能这么先存储起来。
- sometimes，有个给你的数据就是这样，但是没办法很方便的使用
- …
这些情况下，你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。
Contribution
提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法
实验部分
导入包
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])
数据内容如下：
>>> df Name c1 c2 0 A 1 2 1 B 3 4
操作：
>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index) >>> df2 0 1 Name A B c1 1 3 c2 2 4
Conclusion
很简单，就是使用了numpy内置的矩阵转置方法，这样的操作速度最快。
以上就是Pandas.DataFrame转置的实现 原创的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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转载请注明原文链接：Pandas.DataFrame转置的实现 原创
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