这篇文章主要介绍了Python 剪绳子的多种思路实现(动态规划和贪心),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
剑指Offer(Python多种思路实现):剪绳子
面试14题:
题目:剪绳子
题:给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m,n都是整数,且n>1,m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],k[2],..来源[email protected]搞@^&代*@码)网.,k[m]。请问k[0]*k[1]*…*k[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度为8时,我们把它剪成长度分别为2,3,3的三段,此时得到的最大乘积为18。
解题思路一:基于动态规划和贪婪算法。
class Solution: def MaxProductAfterCut(self, n): # 动态规划 if nmax: max=product products[i]=max #print(products) return products[n] def MaxProductAfterCut2(self, n): # 贪婪算法 if n
解题思路二:基于动态规划和贪婪算法。
class Solution: # 动态规划 def maxCut(self, n): if nmax: max = temp res[i]=max # 由下而上 return res[n] # 贪婪算法 def cutRope(length): if length
以上就是Python 剪绳子的多种思路实现(动态规划和贪心)的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!