这篇文章主要为大家详细介绍了python+opencv实现阈值分割的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最近老师留了几个作业，虽然用opencv很简单一句话就出来了，但是还没用python写过。在官方文档中的tutorial中的threshold里，看到可以创建两个滑动条来选择type和value，决定用python实现一下
注意python中的全局变量，用global声明
开始出现了一些问题，因为毁掉函数每次只能传回一个值，所以每次只能更新value，后来就弄了两个毁掉函数，这个时候，又出现了滑动其中一个，另一个的值就会变为默认值的情况，这个时候猜想是全局变量的问题，根据猜想改动之后果然是。
感觉还有更简单的方法，不需要设置两个回调参数，对python不是很熟悉，时间有限，先不折腾了
python+opencv实现高斯平滑滤波
python+opencv实现霍夫变换检测直线
（2016-5-10）到OpenCV-Python Tutorials’s documentation!可以下载
代码
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 #两个回调函数 def thresholdType(threshold_type): global THRESHOLD_TYPE THRESHOLD_TYPE = threshold_type print threshold_TYPE, threshold_VALUE ret, dst <i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$代*码网</i>= cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE) cv2.imshow(window_name,dst) def thresholdValue(threshold_value): global THRESHOLD_VALUE THRESHOLD_VALUE = threshold_value print threshold_TYPE, threshold_VALUE ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE) cv2.imshow(window_name,dst) #全局变量 """ "Type: 0: Binary 1: Binary Inverted 2: Truncate 3: To Zero 4: To Zero Inverted" """ THRESHOLD_VALUE = 0 THRESHOLD_TYPE = 3 max_value = 255 max_type = 4 max_BINARY_value = 255 window_name = "Threshold Demo" trackbar_type = "Type" trackbar_value = "Value" #读入图片，模式为灰度图，创建窗口 scr = cv2.imread("G:\homework\SmallTarget.png-600",0) cv2.namedWindow(window_name) #创建滑动条 cv2.createTrackbar( trackbar_type, window_name, \ threshold_type, max_type, thresholdType) cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \ threshold_value, max_value, thresholdValue ) #初始化 thresholdType(0) if cv2.waitKey(0) == 27: cv2.destroyAllWindows()
执行
import threshold >>> reload(threshold) 0 0 2 0 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 10 1 12 1 13 1 16 1 18
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