这篇文章主要介绍了Python日志处理模块logging用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
其主要优点如下：
1.可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
2.尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。
logging模块基本使用：
设置logger名称
logger = logging.getLogger(log_name)
设置log级别
logger.setLevel(logging.info)
创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(log_file)
设置日志级别，默认为logging.WARNING
fh.setLevel(logLevel[log_level])
定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s’)
fh.setFormatter(formatter)
添加handler
logger.addHandler(fh)
format
- %(levelno)s: 打印日志级别的数值
- %(levelname)s: 打印日志级别名称
- %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
- %(filename)s: 打印当前执行程序名
- %(funcName)s: 打印日志的当前函数
- %(lineno)d: 打印日志的当前行号
- %(asctime)s: 打印日志的时间
- %(thread)d: 打印线程ID
- %(threadName)s: 打印线程名称
- %(process)d: 打印进程ID
- %(message)s: 打印日志信息
示例代码如下：
import logging impor<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#^代%!码网</mark>t datetime import os # 定义日志级别字典 logLevelDic={ "info":logging.INFO, "debug":logging.DEBUG, "warning":logging.WARNING, "error":logging.ERROR } # 日志保存路径 logSavePath=os.path.join(os.getcwd(),"logs") if not os.path.exists(logSavePath): os.makedirs(logSavePath,exist_ok=True) # 当前时间 curTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d") # 保存的日志的完整名称 logFile=os.path.join(logSavePath,curTime+".SADCI.log") # 日志级别 logLevel="error" class Logger: def __init__(self,logFile=logFile,logLevel=logLevelDic["error"]): self.logFile=logFile self.logLevel=logLevel # 设置logger名称 self.logger=logging.getLogger() # 设置参数级别 self.logger.setLevel(self.logLevel) self.formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s") # 判断handlers是否存在 if not self.logger.handlers: # 写入控制台 consoleStream=logging.StreamHandler() consoleStream.setLevel(self.logLevel) consoleStream.setFormatter(self.formatter) # 写入文件 fileStream=logging.FileHandler(self.logFile,mode="a") fileStream.setLevel(self.logLevel) fileStream.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(consoleStream) self.logger.addHandler(fileStream) def MyLogger(): return Logger(logFile=logFile,logLevel=logLevelDic[logLevel]).logger if __name__ == '__main__': MyLogger().error("test logg")
以上就是Python日志处理模块logging用法解析的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：Python日志处理模块logging用法解析
转载请注明原文链接：Python日志处理模块logging用法解析
