今天小编就为大家分享一篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加
def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters()) trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad) return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}
Keras中,直接使来源gaodai$ma#com搞$代*码*网用model的summary函数
model = k_model() model.summary()
以上就是PyTorch和Keras计算模型参数的例子的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!