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python生成器generator用法实例分析

python 搞代码 4年前 (2022-01-08) 24次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了python生成器generator用法,实例分析了python生成器的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下:

使用yield,可以让函数生成一个结果序列,而不仅仅是一个值

例如:

 def countdown<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>(n): print "counting down" while n>0: yield n #生成一个n值 n -=1 >>> c = countdown(5) >>> c.next() counting down 5 >>> c.next() 4 >>> c.next() 3 

next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止,此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时,函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。

通常不会像上面那样手动调用next(), 而是使用for循环,例如:

 >>> for i in countdown(5): ...   print i ... counting down 5 4 3 2 1 

next(), send()的返回值都是yield 后面的参数, send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式,作为其返回值给m, 而next()是发送一个None给(yield n)表达式, 这里需要区分的是,一个是调用next(),send()时候的返回值,一个是(yield n)的返回值,两者是不一样的.看输出结果可以区分。

 def h(n): while n>0: m = (yield n) print "m is "+str(m) n-=1 print "n is "+str(n) >>> p= h(5) >>> p.next() 5 >>> p.next() m is None n is 4 4 >>> p.send("test") m is test n is 3 3 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

以上就是python生成器generator用法实例分析的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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