在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于python3爬虫中引用Queue的实例讲解内容，有兴趣的朋友们可以学习下。
我们去一个受欢迎的地方买东西，难免会需要排队等待。如果有多个窗口的话，就会有不同队列的产生，当然每个队伍的人数也会出现参差不齐的现象。我们今天所要说的Queue就可以理解成生活中的排队现象。那么结合我们所要用的爬虫知识，应该怎么在Queue中应用呢？接下来就开始今天的内容学习：
队列这种东西大家应该都知道，就是一个先进先出的数据结构，而Python的标准库中提供了一个线程安全的队列，也就是说该模块是适用于多线程编程的先进先出（first-in,first-out，FIFO）数据结构，可以用来在生产者消费者线程之间安全地传递消息或其他数据。它会为调用者处理锁定，使用多个线程可以安全地处理同一个 Queue 实例。Queue 的大小（其中包含的元素个数）可能要受限，以限制内存使用或处理。
在Python 3中要引入Queue和Python 2中引入Queue是不同，引入方式如下：
#python 2 import Queue # python 3 from queue import Queue
因为是线程安全的，很自然就可以利用Queue来实现一个多线程爬虫咯，而Queue的一些来源gaodai$ma#com搞$代*码网常见操作如下：
# 实例化一个队列，可以在指定队列大小 q = Queue.Queue() q_50 = Queue.Queue(50) # 指定一个长度为50的队列 # 入队一个数据data q.put(data) # 出队并赋值给item item = q.get() # 判断队列是否为空，是否满 if q.empty()： print('队列为空') if q.full(): print('队列满')
另外，除了普通队列，标准库中还有优先队列和后进先出队列这两个队列，分别为LifoQueue和PriorityQueue，其引用方式与Queue类似。
以上就是python3爬虫中引用Queue的实例讲解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：python3爬虫中引用Queue的实例讲解
转载请注明原文链接：python3爬虫中引用Queue的实例讲解
