本文介绍的 jsonlint 启发自 python 的表单验证工具 wtforms，wtforms 通过继承 Form 类也能进行 json 数据验证，下面通过一些例子给大家详细介绍，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
随着前后端分离和 REST APIs 的火热，开发者不断寻找着一种灵活的、优雅的方式验证 json 数据。有直接手动获取数据验证的，也有使用 json scheme 验证的。前者容易使得函数变得冗长，还可能存在不少重复的验证；后者验证又不灵活。
本文介绍的 jsonli来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网nt 启发自 python 的表单验证工具 wtforms，wtforms 通过继承 Form 类也能进行 json 数据验证，但是 wtforms 对于 json 的数组（Array）类型处理有着很诡异的行为，需要通过 a-1 、 a-2 这样来传递数组数据，常常不能有效的处理数组数据。 jsonlint 大部分代码来着 wtforms，可以视为 wtforms 的一个分支。但 jsonlint 删去了 wtforms 的表单渲染部分，更改了传入的数据格式，最重要的是使用正确的逻辑验证数组（Array）和对象（Object）类型。下面是一些例子：
基本的字符串类型json验证
对于基本的字符串类型，我们只需要创建一个 Json 的子类，填写对应的 Field 即可。使用方式和 wtforms 类型：
from jsonlint import Json from jsonlint.fields import StringField from jsonlint.validators import DataRequired class MyLint(Json): name = StringField(validators=[DataRequired()]) mylint = MyLint({'name': 'demo'}) print mylint.validate() # True print mylint.name.data # demo
更灵活的验证 json 数据
jsonlint 继承了 wtforms 的优点，可以进行一些更灵活的自定义json数据验证，只要将 field 类的实例名写成函数 validate_fieldname ，即可自定义验证改字段：
from jsonlint import Json from jsonlint.fields import IntegerField from jsonlint.validators import ValidationError class AgeLint(Json): age = IntegerField() def validate_age(form, field): if field.data <13: raise validationerror("we're sorry, you must be 13 or older to register") agelint=AgeLint({'age': 12}) print agelint.validate() # false agelint.age.errors ["we're register"]<pre></div><p><span style="color: #ff0000"><strong>对数组类型进行验证</strong></span></p><p>jsonlint 诞生可以说主要就是为了解决如何验证数组类型的问题，在jsonlint这很容易实现：</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> from jsonlint import Json from jsonlint.fields import StringField, ListField from jsonlint.validators import DataRequired, ValidationError class ListLint(Json): cars = ListField(StringField(validators=[DataRequired()])) def validate_cars(form, field): if 'BMW' in field.data: raise ValidationError("We're sorry, you cannot drive BMW") listlint = ListLint({'cars': ['Benz', 'BMW', 'Audi']}) print listlint.validate() # False print listlint.cars.errors # ["We're sorry, you cannot drive BMW"]
ListField 类作为一个 Field 容器，容纳其它类型 Field 的数组，将对应类型的数组直接传入，即可有效的验证；ListField 同样也可以进行自定义验证。
对对象类型进行验证
对象类型在一些 REST APIs 的 web 应用中也经常存在，对此 jsonlint 也作了支持。只要将 Json 子类传入 ObjectField 中即可进行验证：
from jsonlint import Json from jsonlint.fields import ObjectField, IntegerField, BooleanField class T(Json): status = BooleanField() code = IntegerField() class DataLint(Json): data = ObjectField(T) datalint = DataLint({'data': {'status': True, 'code': 200}}) print datalint.validate() # False print datalint.data.code.data # 200
写在最后
jsonlint 诞生初衷就是因为本人想用类似 wtforms 的方式来验证json，这样不但有着良好的验证方式，还可以分割业务，避免接口主函数变得十分冗长。例如，可以定义类：
class RegisterLint(UserLint): def validata_nickname(self, field): ... def validate_account(self, field): ... def create_user(self): ... user = RegisterLint()
这样既可以使用 RegisterLint 的实例 user 验证数据，同时又能直接执行 user.create_user() 进行数据库操作，将数据库逻辑更好的封装。这样可以说是在 MVC 设计模式的基础上独立出了一层。
想要尝试使用 jsonlint 可以直接使用 pip 安装：
pip install jsonlint
最后，jsonlint 开源在 Github ： https://github.com/tangwz/jsonlint
jsonlint 现阶段仅由我一人维护，虽然单元测试覆盖率尽可能的全覆盖，但也不代表没有bug，希望您提出您宝贵的意见，或一起维护、迭代jsonlint：
https://github.com/tangwz/jsonlint/issues
如果使用 Flask 进行 web 开发，也可以使用封装好的结合了 Flask 和 jsonlint 的库： Flask-Lint
以上就是JSONLINT：python的json数据验证库实例解析的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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