今天小编就为大家分享一篇使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
# coding=utf-8<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码)网</i> import pandas as pd # 读取csv文件 3列取名为 name,sex,births，后面参数格式为names= names1880 = pd.read_csv("names_1880.txt", names=['name', 'sex', 'births']) print names1880 print names1880.groupby('sex').births.sum()
输出如下
最后一行是说按sex分组并计算births的和
import pandas as pd import matplotlib as mb import matplotlib.pyplot as plt xls = pd.read_excel('phase_detector.xlsx',names=['x','y']) print xls # 原点相交 ax = plt.gca() ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 去掉边框 ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') plt.plot(xls.x, xls.y) plt.scatter(xls.x, xls.y) plt.savefig('aa.png-600') plt.show()
以上就是使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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