这篇文章主要为大家详细介绍了Python Scrapy爬虫框架安装及简单使用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
题记：早已听闻python爬虫框架的大名。近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架，将自己理解的跟大家分享。有表述不当之处，望大神们斧正。
一、初窥Scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
本文档将通过介绍Scrapy背后的概念使您对其工作原理有所了解， 并确定Scrapy是否是您所需要的。
当您准备好开始您的项目后，您可以参考 入门教程 。
二、Scrapy安装介绍
Scrapy框架运行平台及相关辅助工具
Python 2.7（Python最新版3.5，这里选择了2.7版本）
Python Package: pip and setuptools. 现在 pip 依赖 setuptools ，如果未安装，则会自动安装setuptools 。
lxml. 大多数Linux发行版自带了lxml。如果缺失，请查看http://lxml.de/installation.html
OpenSSL. 除了Windows(请查看 平台安装指南)之外的系统都已经提供。
您可以使用pip来安装Scrapy(推荐使用pip来安装Python package).
pip install Scrapy
Windows下安装流程：
1、安装Python 2.7之后，您需要修改 PATH 环境变量，将Python的可执行程序及额外的脚本添加到系统路径中。将以下路径添加到 PATH 中:
C:\Python27\;C:\Python27\Scripts\;
除此之外，还可以用cmd命令来设置Path：
c:\python27\python.exe c:\python27\tools\scripts\win_add2path.py
安装配置完成之后，可以执行命令python –version查看安装的python版本。（如图所示）
2、从 http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 安装 pywin32
请确认下载符合您系统的版本(win32或者amd64)
从 https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 安装 pip
3、打开命令行窗口，确认 pip 被正确安装:
pip --version
4、到目前为止Python 2.7 及 pip 已经可以正确运行了。接下来安装Scrapy:
pip install Scrapy
至此windows下Scrapy安装已经结束。
三、Scrapy入门教程
1、在cmd中创建Scrapy项目工程。
scrapy startproject tutorial
H:\python\scrapyDemo>scrapy startproject tutorial New Scrapy project 'tutorial', using template directory 'f:\\python27\\lib\\site-packages\\scrapy\\templates\\project', created in: H:\python\scrapyDemo\tutorial You can start your first spider with: cd tutorial scrapy genspider example example.com
2、文件目录结构如下：
解析scrapy框架结构：
scrapy.cfg: 项目的配置文件。
tutorial/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
tutorial/items.py: 项目中的item文件。
tutorial/pipelines.py: 项目中的pipelines文件。
tutorial/settings.py: 项目的设置文件。
tutorial/spiders/: 放置spider代码的目录。
3、编写简单的爬虫
1）、在item.py中配置需采集页面的字段实例。
# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy from scrapy.item import Item, Field class TutorialItem(Item): title = Field() author = Field() r<div style="color:transparent">来源gaodai^.ma#com搞#代!码网</div>eleasedate = Field()
2）、在tutorial/spiders/spider.py中书写要采集的网站以及分别采集各字段。
# -*-coding:utf-8-*- import sys from scrapy.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from tutorial.items import TutorialItem reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class ListSpider(CrawlSpider): # 爬虫名称 name = "tutorial" # 设置下载延时 download_delay = 1 # 允许域名 allowed_domains = ["news.cnblogs.com"] # 开始URL start_urls = [ "https://news.cnblogs.com" ] # 爬取规则,不带callback表示向该类url递归爬取 rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'https://news.cnblogs.com/n/page/\d',))), Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'https://news.cnblogs.com/n/\d+',)), callback='parse_content'), ) # 解析内容函数 def parse_content(self, response): item = TutorialItem() # 当前URL title = response.selector.xpath('//div[@id="news_title"]')[0].extract().decode('utf-8') item['title'] = title author = response.selector.xpath('//div[@id="news_info"]/span/a/text()')[0].extract().decode('utf-8') item['author'] = author releasedate = response.selector.xpath('//div[@id="news_info"]/span[@class="time"]/text()')[0].extract().decode( 'utf-8') item['releasedate'] = releasedate yield item
3、在tutorial/pipelines.py管道中保存数据。
# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json import codecs class TutorialPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('data.json', mode='wb', encoding='utf-8')#数据存储到data.json def process_item(self, item, spider): line = json.dumps(dict(item)) + "\n" self.file.write(line.decode("unicode_escape")) return item
4、tutorial/settings.py中配置执行环境。
# -*- coding: utf-8 -*- BOT_NAME = 'tutorial' SPIDER_MODULES = ['tutorial.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'tutorial.spiders' # 禁止cookies,防止被ban COOKIES_ENABLED = False COOKIES_ENABLES = False # 设置Pipeline,此处实现数据写入文件 ITEM_PIPELINES = { 'tutorial.pipelines.TutorialPipeline': 300 } # 设置爬虫爬取的最大深度 DEPTH_LIMIT = 100
5、新建main文件执行爬虫代码。
from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl tutorial".split())
最终，执行main.py后在data.json文件中获取到采集结果的json数据。
以上就是Python之Scrapy爬虫框架安装及使用详解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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