本篇文章介绍了redis之django-redis的简单缓存使用，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
本文介绍了redis之django-redis的简单缓存使用，分享给大家，具体如下：
自定义连接池
这种方式跟普通py文件操作redis一样，代码如下：
views.py
import redis from django.shortcuts import render,HttpResponse from utils.redis_pool import POOL def index(request): conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) conn.hset('kkk','age',18) return HttpResponse('设置成功') def order(request): conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) conn.hget('kkk','age') return HttpResponse('获取成功')
通过第三方组件操作red来源gao($daima.com搞@代@#码网is
安装
pip3 install django-redis
配置
settings.py
# redis配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "密码", } } }
使用
views.py
import redis from django.shortcuts import render,HttpResponse from django_redis import get_redis_connection def index(request): conn = get_redis_connection("default") return HttpResponse('设置成功') def order(request): conn = get_redis_connection("default") return HttpResponse('获取成功')
全站缓存
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，
当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ]
一个放在最上面，一个放在最下面
views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse import time def index(request): ctime = str(time.time()) return HttpResponse(ctime) def order(request): ctime = str(time.time()) return HttpResponse(ctime)
配置了全站缓存，在不同的时间（一定范围内），上面两个视图返回的时间是一样的，都是缓存时的时间
单独视图缓存
方式一：通过装饰器
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ...
方式二：通过url
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
局部页面缓存
1. 引入TemplateTag
{% load cache %}
2. 使用缓存
{% cache 5000 缓存的key %} 缓存内容 {% endcache %}
以上就是redis之django-redis的简单缓存使用的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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