今天小编就为大家分享一篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列（交换两行的有），所以查看了其他的文档，找到了方法。
交换两行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交换第二行和第三行，看起来很简单，直接写代码：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp <em style="color:transparent">来源[email protected]搞@^&代*@码)网</em>= a[1] a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果却为：
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy，而是一个“别名”，那么我们改写成：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = np.copy(a[1]) a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果为：
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [2, 3, 4], [9, 3, 4]])
结果正常，那还有没有更简单的方法呢，例如swap之类的，经查阅找到一种最简单的方法：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
交换两列
和上面类似：
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[:,[1,0,2]] a
得到：
array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
以上就是Python Numpy 实现交换两行和两列的方法的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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