这篇文章主要介绍了python 求两个向量的顺时针夹角操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
以上述图片举例，要求 相对 的顺时针夹角。注意：这里使用图像坐标系
1 定义求顺时针角度的函数
import numpy as np def clockwise_angle(v1, v2): x1,y1 = v1 x2,y2 = v2 dot = x1*x2+y1*y2 det = x1*y2-y1*x2 theta = np.arctan2(det, dot) theta = theta if theta>0 else 2*np.pi+theta return theta
2 求 ， 然后求夹角
v1 = [2-0, 1-0] = [2,1] v2 = [4-0, 5-0] = [4,5] theta = cloc<span style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码网</span>kwise_angle(v1,v2) print(theta*180/np.pi) # 24.77
补充：求2个向量顺逆时针（最小角度）旋转角度 Python
求向量 a 旋转到向量 b 的顺时针（逆时针）最小角度。
正常求2个向量夹角用内积公式就可以计算，然而求得的结果不包含方向信息。
如果需要方向信息的话需要引入向量的外积来帮助我们判断。
theta是两个向量的夹角，n是垂直与2维平面的方向向量，由右手定则可以判断方向。
根据定义可以通过向量的坐标计算外积
这里面由于u,v是二维平面上的向量， u3 v3 都为0。 所以 u叉乘v = (u1v2 – u2v1)*K。
所以等式两边的标量相等可以求夹角rho。
rho 是带正负号的和旋转方向有关，但是范围在 -90 ~ 90度。
可以通过rho正负号，结合向量的点乘重新计算带方向的夹角。
这里面顺时针旋转为负，逆时针旋转为正。
def GetClockAngle(v1, v2): # 2个向量模的乘积 TheNorm = np.linalg.norm(v1)*np.linalg.norm(v2) # 叉乘 rho = np.rad2deg(np.arcsin(np.cross(v1, v2)/TheNorm)) # 点乘 theta = np.rad2deg(np.arccos(np.dot(v1,v2)/TheNorm)) if rho <0: return - theta else: a=[0,1] b=[1,0] c=[-1,0] d=[0, -1] e=[-1, f=[1, g=[1, 1] h=[-1, print(getclockangle(a,g), getclockangle(a,b), getclockangle(a,f), getclockangle(a,d), \ getclockangle(a,e), getclockangle(a,c), getclockangle(a,h)) ''' 结果 (-45.00000000000001, -90.0, -135.0, 180.0, 135.0, 90.0, 45.00000000000001)
以上就是python 求两个向量的顺时针夹角操作的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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