这篇文章主要为大家详细介绍了Python OpenCV实现图片上输出中文，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现。FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件。但使用FreeType需要下载库并重新编译，过程麻烦一点。
在Python中，可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现，相对简单很多，需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont if __name__ == '__main__': img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg-600') # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 字体 字体*.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40) # 字体颜色 fillColor = (255,0,<p style="color:transparent">来源gao!%daima.com搞$代*!码$网</p>0) # 文字输出位置 position = (100,100) # 输出内容 str = '在图片上输出中文' # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式 if not isinstance(str, unicode): str = str.decode('utf8') draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor) # 使用PIL中的save方法保存图片到本地 # img_PIL.save('02.jpg-600', 'jpeg') # 转换回OpenCV格式 img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV) cv2.waitKey() cv2.imwrite('03.jpg-600',img_OpenCV)
输出
字体 *.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/
可以使用locate指令查找本机上已经下载的字体：
以上就是Python OpenCV实现图片上输出中文的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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