Python filter()及reduce()函数使用方法解析

一、filter（）　

在Python内建函数中，有一个和map（）函数用法类似、却可以用来过滤元素的迭代函数，这个函数就是filter()。它的函数原型是：filter(function,itearable)

filter返回的是一个filter对象，可以通过list()或者for循环取出内容。 注意：传入的函数返回值必须是布尔类型。若是真则保留元素，假则过滤掉这元素

 def is_even(x): return x%2==0 a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6]) print(a) # print(list(a)) #[2, 4, 6]

下面在举个例子，体会一下发filter（）的的用法。

 #过滤列表中的元素 def is_empty(s): return s.strip()!='' print(list(filter(is_empty,['','\n','\t','aa']))) #['aa']

二、reduce()

reduce()函数原型是reduce(function,sequence),它的作用是用function对序列进行累积操作。它返回值可以直接输出，不像map和filter返回的是一个迭代对象，还得去转化。

所谓的累计操作就是就是第 1、2 个元素用 function 函数运算，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，然后得到的结果再与第四个进行运算，一次类推。

下面通过一个具体的例子来说明所谓的累计操作是怎么样的。

注：reduce函数是存放再functiontools模块中的，使用前要导入

 #函数功能是实现阶乘 from functools import reduce #导入reduce print(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) #输出是24

整个过程如下：

1、操作第1，2个元素，即1 * 2 得到2

2、操作1的结果和第3个元素，即 2 * 3 得到6

3、操做2的结果和第4个元素，即 6 * 4 得到24

4、返回24